인크로스의 펭귄 사원 마인이의 마케팅 인사이트💡

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2025년 연말이 다가오면서, 올해 디지털 마케팅 시장을 움직였던 주요 흐름들이 뚜렷하게 보이기 시작했어요. 

디지털 마케팅 환경이 빠르게 변화하면서, 브랜드가 고려해야 할 전략적 요소들도 이전과는 다른 방향으로 재편되고 있어요.

이에 따라, 올해 디지털 마케팅 시장을 움직였던 주요 흐름들을 토대로

2026년 디지털 마케팅을 이끌 핵심 키워드 5가지를 선정했어요.

✨인크로스가 전망한 키워드 5가지✨

C - Creator Mix (크리에이터 믹스) 👉바로가기

A - AI Producing (AI 프로듀싱) 👉바로가기

P - Peacock Strategy (피코크 전략) 👉바로가기

E - GEO 👉바로가기

X - Content-friendly UX (콘텐츠 친화형 UX) 👉바로가기

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인크로스가 전망한 내년도 마케팅 키워드를 한 눈에 보여드렸는데요. 

이번 게시글에서는 네 번째 키워드 ‘GEO’에 대해서 소개드릴게요. 

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✨GEO (Generative Engine Optimization) 란?

GEO는 검색이 아닌 생성형 AI의 ‘답변 영역’에서 브랜드가 선택·추천될 수 있도록 최적화하는 전략이에요.

💫 키워드 도출 배경은? 

사용자들이 단순 키워드 검색보다 AI에게 직접 질문하는 방식으로 정보를 탐색하기 시작하면서,

브랜드 입장에서는 검색 결과보다 생성형 AI의 응답 안에 포함되는 것이 더 중요해졌어요.

제품 추천·비교까지 AI에게 직접 묻는 흐름이 확대되며,

주요 생성형 AI 서비스들도 쇼핑·리뷰 분석·비교 기능 등 커머스 연계를 강화하고 있어요.

앞으로는 SEO를 넘어 ‘생성형 AI에게 인정되는 브랜드’로 자리 잡는 GEO 역량이 디지털 마케팅 경쟁력을 좌우할 전망이에요.

GEO의 자세한 내용을 이어서 소개 드릴게요.

01 | 정보 탐색 방식의 변화

생성형 AI가 빠르게 대중화되면서 우리의 정보 탐색 패턴도 크게 바뀌었어요.

이제 많은 이용자들이 검색 엔진 대신 AI에게 직접 질문해 탐색하는 방식으로 행태가 이동했음을 알 수 있어요. 

실제로 AI를 활용한 정보 탐색뿐 아니라 AI 기반 맞춤 추천을 통한 구매 경험률도 88.5%에 이를 만큼 매우 높아진 상황이에요.

이제 사용자는 “검색”이 아니라 “질문”을 하고, 브랜드가 노출되는 방식 역시 그 구조가 완전히 달라지고 있어요.

02 | GEO란 무엇일까? (Generative Engine Optimization)

이런 변화 속에서 GEO(Generative Engine Optimization)의 중요성이 커지고 있어요.

GEO는 생성형 AI가 사용자의 질문에 답변을 구성할 때

우리 브랜드의 콘텐츠가 얼마나 잘 언급되도록 최적화할 것인지를 다루는 전략이에요.

기존의 SEO가 검색 결과 상위 노출을 목표로 했다면, GEO는 AI의 답변 속에 포함되는 것 자체가 목표라는 점에서 차이가 있어요.

그리고 이때 활용되는 데이터는 단순 텍스트가 아니라, 자막·리뷰·이미지·영상·키워드 등 훨씬 다층적이에요.

03 |  SEO와 어떻게 다를까?

과거에는 사용자가 포털 검색창에 키워드를 입력했고, 상위 노출된 검색 결과가 브랜드 접점이었어요.

하지만 이제는 생성형 AI가 웹사이트 텍스트, 자막, 이미지 설명, 리뷰 등 다양한 자료를 스스로 읽고 판단해 답변으로 선택할 브랜드를 결정해요.

결국 브랜드는 “AI가 읽을 데이터를 얼마나 잘 제공하느냐”가 경쟁력이 되는 시대가 왔어요.

GEO 적용 방법 01: 웹사이트 텍스트 구조 최적화

# AI가 가장 먼저 읽는 것은 ‘텍스트 구조’

AI에게 선택받기 위한 첫 단계는 웹사이트의 텍스트 구조와 태그 체계를 정교하게 설정하는 일이에요.

AI는 웹사이트 내 텍스트 정보를 먼저 읽기 때문에, 이 구조가 명확할수록 브랜드가 더 정확하게 인식돼요.

• 제품 설명
• 성분 정보
• Q&A
• 키워드 태그

이 요소들을 체계적으로 작성할수록 AI는 해당 브랜드를 답변에 포함할 가능성이 높아져요.

실제 질문 예시

예를 들어, 사용자가 이렇게 질문했다고 해볼게요.

“여드름, 민감한 피부에 적합한 폼클렌징 추천해줘.”

AI가 답변을 구성할 때 참고하는 정보

생성형 AI는 아래처럼 웹사이트 곳곳의 정보를 모두 모아 답변을 만들어요.

• 제품 효능 문장
• 성분 설명
• 키워드 태그
• 고객 리뷰
• Q&A 내용

이미지 속 사례처럼 ‘저자극 수분 크림’, ‘민감성 피부 적합’, ‘pH5.9 약산성 클렌저’와 같은 문장들이

AI가 제품을 특정 상황에 추천할 근거가 돼요. 즉, 텍스트 구조를 어떻게 설계하느냐가 곧 추천 확률을 좌우하게 되는 것이죠.

GEO 적용 방법 02: 콘텐츠 맥락 세팅

# AI가 이해하기 쉬운 문장 구성 필요

다음으로 중요한 것은 콘텐츠의 맥락을 AI가 읽기 좋은 형태로 구성하는 일이에요.

AI는 사용자의 질문 의도와 시나리오에 따라 신뢰할 수 있는 문장을 근거로 답변을 만들기 때문에,

브랜드가 근거 문장을 풍부하게 제공할수록 유리해요.

이미지 속 예시처럼 다음 요소들이 매우 중요한 근거가 돼요.

• 문제 해결형 문장
• 검색 의도를 반영한 표현
• E-E-A-T 요소
• E(Experience 경험)
• E(Expertise 전문성)
• A(Authoritativeness 권위성)
• T(Trustworthiness 신뢰성)
• 제품 비교 우위를 설명하는 텍스트

결국 브랜드는 “왜 이 제품을 추천해야 하는가”를 텍스트로 명확하게 작성할수록 AI가 더 자주 브랜드를 언급하게 돼요.

GEO 적용 방법 03: 멀티모달(영상·자막·리뷰) 데이터 세팅

# AI는 이제 ‘영상’도 읽어요

AI는 텍스트뿐 아니라 영상 속 자막, 챕터, 이미지, 리뷰까지 함께 읽고 판단해요.

그래서 브랜드는 멀티모달 콘텐츠에서도 구조를 체계화해야 해요.

예를 들면:

• 유튜브 챕터 명칭을 명확하게 설정하기
• srt 자막 파일 업로드
• 제품 핵심 정보를 화면에 5초 이상 노출
• 리뷰·댓글 데이터 확보

이런 요소 하나하나가 모두 AI가 브랜드를 추천하는 증거 역할을 하게 돼요.

전망 01 |  V-GEO의 중요성 확대

AI가 영상 속 정보를 읽는 속도가 빨라지면서, 이제는 SEO를 넘어 Video GEO(V-GEO)가 핵심이 되고 있어요.

단순히 영상을 올리는 것만으로는 부족하고,

키워드·해시태그·자막·Alt 텍스트·임베드 링크를 정교하게 세팅해 AI가 인식하기 쉬운 환경을 만들어야 해요.

지도·커머스 플랫폼 같은 외부 환경에서도 영상이 잘 노출되도록 설계하는 것 역시 중요해지고 있어요.

전망 02 |  AI 쇼핑 추천 화면에서의 상위 노출 경쟁

생성형 AI가 쇼핑 추천 기능을 지원하기 시작하면서,

브랜드는 이제 검색 노출을 넘어 AI 응답 화면에서 상위에 자리 잡는 것이 핵심 과제가 되었어요.

AI는 트렌드 키워드, 패션 용어, 이미지 태그 등을 기반으로 제품을 분류하고, 어떤 브랜드를 먼저 보여줄지 결정해요.

이 때문에 브랜드는:

• AI가 읽기 쉬운 텍스트
• 트렌드 기반 키워드
• 이미지·자막 속 속성
• 제품 특성과 연결되는 문장

을 꼼꼼히 구성해야 해요.

결국 GEO의 경쟁 무대는 앞으로 검색 결과가 아니라 AI 쇼핑 화면이 될 가능성이 매우 높아요.

 <디지털 마케팅 트렌드 2026>의 리포트 전문은 인크로스 홈페이지에서도 확인할 수 있어요.