우리가 매일 이동하는 경로를 생각해 보면 이해하기 쉽습니다.

아침마다 같은 지하철역에서 지하철을 타고,
비슷한 도로를 따라 출근하고,
점심에는 회사 주변의 비슷한 상권을 이용합니다.

옥외광고는 캠페인 기간 동안 특정 장소에 계속 게재되므로,
사람들의 일상 가운데 반복적으로 노출이 됩니다.

매일 같은 지하철역을 이용하는 사람이라면
역사에 설치된 광고를 여러 차례 접할 수 있고,

매일 같은 동선으로 출퇴근하는 사람이라면
인근 건물에 설치된 광고를 자연스럽게 반복해서 접할 수 있습니다.

반복해서 광고를 보면 무엇이 달라질까요?

광고를 한 번 접했다고 해서
모든 사람이 브랜드나 메시지를 바로 기억하지는 않습니다.

특히 옥외광고는 사람들이 이동하는 과정에서 접하는 경우가 많아
처음에는 광고를 자세히 인식하지 않고 지나칠 수도 있습니다.

하지만 같은 광고를 여러 차례 접하면
브랜드나 제품이 점차 익숙하게 느껴질 가능성이 있습니다.

반복적인 노출은 처음에는 무심코 지나쳤던 브랜드를 다시 인식하게 만들고,
브랜드 이름이나 제품, 광고 메시지를 기억할 가능성을 높이는 데 도움을 줄 수 있습니다.

또한 여러 차례 접한 브랜드는
처음 보는 브랜드보다 소비자에게 친숙하게 느껴질 수 있습니다.

과거에는 반복 노출을 확인하기 어려웠습니다

기존의 옥외광고 매체 평가는
유동인구나 교통량을 중심으로 이루어지는 경우가 많았습니다.

예를 들어 하루 평균 10만 명이 지나는 장소에서
한 달 동안 광고를 집행했다고 가정해 보겠습니다.

단순 계산하면 한 달 동안 상당한 규모의 유동량이 발생합니다.
하지만 이를 광고를 본 사람의 수라고 볼 수는 없습니다.

오늘 이 장소를 지나간 사람과
내일 이 장소를 지나간 사람이 완전히 다른 사람들이라고 할 수 없기 때문입니다.

출퇴근이나 등하교처럼 반복적인 이동이 많은 장소라면
같은 사람이 며칠 동안 계속 집계될 가능성이 높습니다.

따라서 전체 유동량만으로는
한 사람에게 몇 번 광고가 노출됐는지 확인하기 어렵습니다.

옥외광고가 가진 반복 접촉의 특성이 존재했음에도
이를 구체적인 숫자로 확인하기는 어려웠던 것입니다.

위치 데이터로 반복 접촉을 확인할 수 있습니다

GPS나 Wi-Fi 등의 위치 데이터를 활용하면
광고 매체 주변에서 발생한 신호를 바탕으로
광고 접촉을 추정할 수 있습니다.

이 과정에서 고유 기기를 구분하면
캠페인 기간 동안 몇 개의 고유 기기가 광고 주변에서 측정됐는지뿐 아니라
같은 기기가 얼마나 반복적으로 측정됐는지도 확인할 수 있습니다.

예를 들어 두 캠페인에서
각각 100만 회의 노출이 발생했다고 가정해 보겠습니다.

A 캠페인은 50만 명에게 도달했다면
평균 빈도는 2회입니다.

반면 B 캠페인은 20만 명에게 도달했다면
평균 빈도는 5회입니다.

두 캠페인 모두 전체 노출은 100만 회로 동일하지만
광고가 전달된 방식은 전혀 다릅니다.

A 캠페인은 상대적으로 많은 사람에게 노출됐고,
B 캠페인은 상대적으로 적은 사람에게 반복적으로 노출됐습니다.

단순한 전체 노출만 봤을 때는 알 수 없었던 차이를
도달과 빈도를 함께 살펴보면서 확인할 수 있는 것입니다.

반복 노출은 많을수록 좋을까요?

물론 평균 빈도가 높다고 해서
더 좋은 옥외광고 캠페인이라고 볼 수 는 없습니다.

캠페인의 목적에 따라
필요한 노출 구조가 다르기 때문입니다.

새로운 브랜드나 제품을 출시해
최대한 많은 사람에게 존재를 알리는 것이 목적이라면
동일한 사람에게 계속 광고를 노출하기보다
더 많은 사람에게 도달하는 것이 중요할 수 있습니다.

반대로 일정 기간 동안
브랜드나 캠페인 메시지를 지속적으로 알리고 싶다면
같은 이용자와 여러 차례 접촉하는 것이
캠페인의 목적에 더 잘 맞을 수도 있습니다.

따라서 빈도를 평가할 때는
단순히 숫자가 높을수록 좋다고 판단하기보다

캠페인이 의도했던 방식으로
이용자와 접촉하고 있는지 살펴봐야 합니다.

옥외광고의 반복 접촉을 숫자로 살펴보세요

옥외광고는 사람들의 일상적인 이동 동선에 위치합니다.

매일 이용하는 지하철역,
출퇴근할 때 지나는 도로,
자주 방문하는 상권에서
같은 광고와 여러 차례 마주칠 수 있습니다.

과거에는 이러한 반복 접촉이 옥외광고의 특성으로 존재했지만
유동인구나 교통량만으로 그 정도를 구체적으로 확인하기 어려웠습니다.

이제 위치 데이터를 활용하면
전체 노출 규모뿐 아니라 고유 도달과 평균 빈도를 함께 분석해

얼마나 많은 사람에게 광고가 전달됐는지,
그리고 한 사람이 평균적으로
얼마나 반복해서 광고에 접촉했는지 살펴볼 수 있습니다.