#외국인고객 #인공공감 #주간인기콘텐츠 이번주 마케띵킹!
5. 7월 5주차 주간 인기 콘텐츠 |
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이번 주 눈에 띈 이슈들, 마케팅으로 생각해봤어요. |
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화장품이 말랑이가 됐다고? 🧸
클리오, 라네즈, 마이피픈 같은 뷰티 브랜드들이 '말랑이', '왁뿌볼' 같은 촉감 장난감 유행을 콘텐츠에 끌어와 SNS 화제를 모으고 있어요. 유행을 자기 브랜드 방식으로 가져오는 '트렌드재킹' 전략인데, 립 슬리핑 마스크나 렌즈 같은 기존 제품은 그대로 두고 표현만 바꿨어요.
🧠 마케팅으로 생각하면,
이 사례들의 핵심은 브랜드가 유행을 좇았다는 게 아니라, 유행의 문법을 빌려 '원래 있던 제품'을 새롭게 보여줬다는 점이에요. 라네즈는 립 슬리핑 마스크를, 마이피픈은 렌즈를 그대로 두고 촉감 트렌드라는 표현 방식만 빌린 거거든요. 핵심은 제품을 바꾸는 게 아니라 그 제품을 지금 사람들이 좋아하는 문화 코드의 언어로 다시 번역하는 감각이에요. 새로운 밈이나 챌린지가 뜰 때마다 우리 제품이라면 어떻게 녹여낼 수 있을지 한 번씩 대입해보면 좋아요. [자세히 보기]
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지자체 캐릭터의 화려한 컴백 🥳
고양시 '고양고양이', 종로구 '종돌이' 등 한동안 자취를 감췄던 지자체 캐릭터들이 잇따라 컴백하고 있어요. 고양고양이 복귀 영상은 공개 이틀 만에 조회수 10만 회를 넘겼고, 타지역 주민들까지 반가워하며 화제를 모았어요.
🧠 마케팅으로 생각하면,
이 현상에서 진짜 눈여겨볼 지점은 복귀 자체가 아니라, 원래 '주민 대상 지역 홍보물'이었던 캐릭터가 '전국민이 즐기는 콘텐츠'로 넘어갔다는 데 있어요. 고양고양이의 복귀를 가장 반긴 건 정작 고양시민이 아니라 타지역 사람들이었는데, 이는 캐릭터가 행정 도구의 역할을 벗어나 독립된 콘텐츠 IP로 인식되기 시작했다는 신호거든요. 지역 한정, 특정 타겟 전용처럼 애초에 범위가 좁게 설계된 자산도 홍보물이 아니라 콘텐츠로 다시 포장하면 원래 타겟을 훌쩍 넘어설 수 있다는 원리라서, 좁은 타겟용 자산을 갖고 있는 브랜드라면 한 번쯤 적용해볼 만해요. [자세히 보기]
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박물관을 향으로 경험하다 🕯️
국립박물관문화재단이 향 브랜드 테일러센츠와 손잡고 '사유의 먹', '온기의 백' 등 시그니처 향 상품 28종을 선보였어요. 유물을 눈으로 보는 대신, 소장품에 담긴 이야기를 향으로 맡으며 일상에서 자연스럽게 만나게 한 거예요.
🧠 마케팅으로 생각하면,
이 협업이 눈에 띄는 이유는 향 자체가 아니라, 향에 이야기를 입혔다는 데 있어요. '사유의 먹'이 그냥 우디 향이었다면 스쳐 지나갔을 텐데, 국립중앙박물관이 간직한 기록과 사유의 시간이라는 서사가 붙으니 향을 맡을 때마다 그 맥락까지 함께 떠오르거든요. 제품만으로 차별화가 어려운 시대일수록, 그 뒤에 붙는 스토리가 기억을 오래 남기는 힘이 돼요. 굿즈나 협업 상품을 기획할 때 '이 제품에 어떤 이야기를 얹을 수 있을까'를 먼저 고민해보면 좋을 거예요. [자세히 보기]
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💬 혹시 미스터리 쇼퍼라는 말 들어보셨나요? 손님인 척 매장에 들어가서 서비스를 몰래 평가하는 사람 말이에요. 그런데 이 미스터리 쇼퍼가 이제는 한국인이 아니라 외국인이라면 어떨까요? 현대백화점이 최근 벌인 일을 보면, 백화점들이 이제 누구의 눈으로 매장을 들여다보고 있는지가 궁금해집니다. |
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처음부터 글로벌을 겨냥했습니다.
조선미녀는 K뷰티 성공을 이끈 대표 브랜드 중 하나입니다. 하지만 생각보다 국내 인지도는 높지 않았어요. 초기 반응도 좋지 않았죠. 브랜드 이름이 촌스럽다거나, 한방 콘셉트는 이미 유행이 지났다는 평가를 받았으니까요. 하지만 조선미녀는 크게 개의치 않았습니다. 애초부터 이들이 겨냥한 시장은 한국이 아니라 미국이었기 때문입니다. 한국에서는 진부하게 여겨지던 요소를 미국 소비자들은 오히려 신선하고 매력적인 것으로 받아들였고요. 결국 조선미녀는 틱톡과 아마존을 기반으로 빠르게 성장하며 K뷰티를 대표하는 글로벌 브랜드 중 하나가 되었습니다. 이제는 한국에서 통하는 것이 곧 세계에서도 통한다는 공식이 반드시 성립하지 않습니다. 국내 소비자의 기준에 맞춘 뒤 해외로 확장하는 것이 아니라, 처음부터 해외 고객이 어떻게 받아들일지를 고려하는 방식으로 출발하는 브랜드가 늘고 있어요.
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평가의 기준을 외국인으로 맞춥니다.
이러한 변화는 브랜드를 넘어 국내 리테일 매장에도 나타나기 시작했어요. 지난주 현대백화점이 외국인 고객으로만 구성된 '글로벌 CX 어드바이저'를 운영한다고 밝혔는데요. 국내 고객으로 자문단을 꾸린 사례는 있었지만, 외국인 고객만으로 구성한 사례는 처음이라고 합니다. 자문단은 중국, 대만, 일본, 세네갈 등 4개국 출신의 국내 거주 외국인 5명으로, 올해 상반기 현대백화점 외국인 구매 고객 중 70%를 차지하는 2030세대 여성으로 꾸려졌어요. 이들은 9월 초까지 압구정본점, 무역센터점, 더현대 서울 등을 돌며 동선부터 안내 표시판, 결제에 이르기까지 매장 경험 전반을 외국인의 시각에서 다시 점검합니다. 내국인에게는 너무 익숙해서 잘 보이지 않던 불편을, 외국인의 눈으로 새롭게 찾아내려는 시도인 셈이죠.
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외국인 매출은 이미 무시할 수 없는 규모예요.
이런 시도가 등장한 건 외국인 고객의 중요성이 그만큼 커졌기 때문입니다. 롯데·신세계·현대 백화점 3사의 올해 상반기 외국인 매출 합계는 1조 7,200억 원으로, 세 회사 모두 역대 최대 실적을 갈아치웠어요. 특히 고객 국적 구성이 크게 달라졌는데, 신세계백화점 기준 중국인 매출 비중은 2019년 77.5%에서 올해 상반기 48.5%로 줄어든 반면, 미국인 비중은 1.1%에서 19.1%로 17배 넘게 뛰었습니다. 소비 품목도 명품 중심에서 K패션·K뷰티·K푸드로 넓어지는 추세고요. 더구나 현대백화점은 최근 일본 오모테산도에 첫 해외 플래그십 스토어를 열었고, 이를 2030년까지 아시아 전역 10곳으로 늘리겠다는 포부도 밝혔습니다. 그런 점에서 국내 매장을 외국인의 시선으로 점검하는 일은 단순한 고객 경험 개선을 넘어, 해외 사업을 준비하기 위한 사전 예습에 가깝습니다.
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그래도 균형은 지켜야 합니다.
물론 이런 변화가 항상 긍정적이지만은 않습니다. 대표적인 사례가 명동이에요. 외국인 관광객 중심으로 상권이 재편되면서 내국인의 발길은 점차 줄었고, 코로나19로 해외 관광이 멈추자 상권 전체가 큰 타격을 입었죠. 실제로 리테일보다 앞서 글로벌 공략에 나섰던 조선미녀나 아누아 같은 브랜드들도 최근 다시 국내 시장에 힘을 싣고 있는데요. 국내에서 브랜드 기반을 탄탄하게 다져야 해외에서도 지속적으로 성장할 수 있다고 판단했기 때문입니다. 결국 중요한 건 균형이에요. 글로벌 고객에게 매력적인 경험을 만들면서도, 국내 고객에게도 계속 선택받는 공간으로 남아야 합니다. 외국인 고객의 편의성을 높이는 동시에, 한국이라는 로컬이 가진 매력도 함께 지켜야 진짜 경쟁력을 만들 수 있으니까요.
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나만의 마케팅 감각 깨우기
👀 그런데 이 국적 다변화 데이터를 자세히 보면 흥미로운 지점이 하나 더 있어요. 예전엔 '외국인 고객'이라고 하면 사실상 '중국인 고객'과 거의 같은 말이었거든요. 그런데 신세계백화점 기준으로 보면 중국 비중이 절반 아래로 내려가고 미국·동남아가 그 자리를 채우면서, 매장은 하나의 외국어가 아니라 여러 개의 서로 다른 문화권을 동시에 상대해야 하는 상황이 됐습니다. 롯데가 롯데타운 잠실에 일본어·중국어·베트남어 등 10개 이상의 언어를 지원하는 AI 통역 디스플레이를 깔아 일평균 700건 가까운 문의를 처리하고 있는 것도 같은 맥락이고요. 즉 '외국인 대응'이라는 과제 자체가 예전보다 훨씬 복잡해진 셈이에요. 국적별로 원하는 것도, 불편해하는 것도 다르다는 걸 전제하지 않으면, 외국인 자문단 하나로는 커버할 수 없는 빈틈이 계속 생길 거예요. |
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리테일러 데이터를 내 광고에 바로 쓸 수 있다면? 답은 Meta 협력 광고 허브에 있어요. |
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이커머스 브랜드 광고를 운영하다 보면 한 번쯤 마주치는 고민이 있어요. 내가 가진 건 브랜드 자체 사이트나 앱 방문 기록뿐이라, 올리브영이나 네이버에서 누가 관심을 보이고 누가 구매까지 이어졌는지는 정작 내 캠페인에 반영할 방법이 없거든요. 이 문제를 해결해주는 게 Meta 협력 광고인데요, 더 많은 브랜드가 협력 광고로 커머스 성과를 극대화할 수 있도록 관련 자료를 모아 Meta 협력 광고 허브를 열었어요. 다만 브랜드마다 데이터 연결 상태도, 리테일러 수도, 광고 목표도 달라서, 막상 어디서부터 시작해야 할지 고민되실 수 있어요.
그래서 오픈애즈가 30초 자가진단을 준비했어요! 🔍 지금 데이터를 어디까지 보고 있는지, 리테일러는 몇 곳에 걸쳐 있는지, 광고로 무엇을 이루고 싶은지, 담당자는 있는지 등 몇 가지만 체크해보면 우리 브랜드에 지금 뭐가 필요한지 자연스럽게 정리돼요.
👉 우리 브랜드 자가진단 해보기
무엇이 필요한지 확인했다면, 이제 Meta 협력 광고 허브에서 답을 찾을 차례예요. 리테일러 하나에 집중돼 있든 여러 곳에 분산돼 있든 걱정할 필요 없어요. 네이버·올리브영·카카오커머스 등 Meta와 협력하는 국내 주요 리테일러 카탈로그를 활용해, 정교한 타겟팅과 전환 최적화 광고를 직접 운영할 수 있으니까요. 온보딩 신청 방법부터 캠페인 설정, 다른 브랜드의 성공 사례까지 필요한 자료는 이 안에 다 모여 있고요. 시작도 어렵지 않아요. 이메일 하나만 입력하면 별도 승인 없이 바로 확인할 수 있으니, 우리 브랜드에 맞는 다음 단계를 여기서 찾아보세요. 👇 |
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💬 챗봇이 이모티콘까지 붙여가며 살갑게 답장을 보냈을 때, 나도 모르게 마음이 스르륵 풀린 적 있으신가요? 신기하게도 우리는 상대가 AI라는 걸 알면서도 이런 반응을 보이는데요. 문제는 이 '공감'이라는 게 그냥 친절한 말투 몇 개 넣는다고 되는 게 아니라는 거예요. 순서가 있고, 방법이 있고, 심지어 사람마다 다르게 설계해야 한다는데요. AI로 고객의 마음을 여는 구체적인 방법, 오늘 콘텐츠에서 확인해보세요! |
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AI가 아무리 똑똑해도, 공감이 없으면 마음을 못 얻어요.
AI는 이제 명령을 수행하는 자동화 도구를 넘어, 인간과 대화하고 감정을 읽으며 반응하는 존재로 진화하고 있어요. 그런데도 많은 소비자는 여전히 AI를 차갑고 기계적인 존재로 느낍니다. 실제로 상대가 AI라는 걸 아는 순간 만족도가 급감하는 사례가 보고될 정도인데요. Weng, Huang, & Weng(2026) 연구진은 이 문제의 해법으로 '인공 공감(Artificial Empathy)'을 제시했어요. AI가 사용자의 감정을 이해하고 배려한다고 느껴질 때 친밀감이 쌓이고, 이 친밀감이 사회적 유대감으로 발전하면서 비로소 만족도가 높아진다는 거죠. 그렇다면 이걸 실무에 어떻게 옮겨야 할까요? 세 가지 실행 전략을 살펴볼게요. |
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AI를 '기능'이 아니라 '관계 경험'으로 설계하세요.
인공 공감은 관점 수용, 공감적 관심, 정서적 전염 세 요소로 나뉘는데, 이 중 공감적 관심의 영향력이 가장 컸어요. 사용자는 AI의 응답 정확성보다 'AI가 내 감정을 이해하고 배려하고 있는가'를 더 중요하게 평가한다는 뜻이에요. 즉 AI 서비스 전략은 기능 자동화에서 끝나는 게 아니라 관계 경험의 설계까지 확장돼야 해요. 구체적으로는 고객 응답 플로우에 감정을 먼저 확인한 뒤 문제를 해결하는 순서를 반영하고, 접점별로 공감 표현 문장 DB와 감정 응답 시나리오를 구축하는 게 도움이 될 수 있어요. AI 서비스의 KPI에도 응답 정확도뿐 아니라 고객 만족도와 감정 경험까지 포함해볼 만합니다. |
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AI와 고객 사이에 '정서적 친밀감'이 쌓이는 흐름을 만드세요.
인공 공감은 만족으로 곧장 이어지지 않고, '친밀감 형성 → 사회적 유대 형성 → 만족 증가'라는 순차적 경로를 거쳐요. 고객이 AI와의 대화에서 'AI가 나를 이해한다'는 느낌을 먼저 경험하고, 이후 AI를 정서적으로 연결된 존재로 받아들일 때 만족이 극대화된다는 뜻이죠. 그래서 AI가 답을 잘하는지만 볼 게 아니라, 고객이 AI와 얼마나 심리적으로 연결되는지도 함께 설계할 필요가 있어요. 고객이 자신의 감정과 상황을 충분히 표현하고 확인할 수 있는 대화형 인터페이스를 만들고, AI가 고객과의 이전 대화를 기억하고 이어가는 대화 연속성 기능을 강화하는 것도 방법이에요. 한 번의 응답이 아니라 누적되는 관계처럼 설계하는 게 핵심입니다. |
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모두에게 같은 공감을 주지 말고, 성향별로 다르게 설계하세요.
모든 소비자가 공감형 AI에 긍정적으로 반응하는 건 아니에요. AI를 인간보다 낮은 존재로 보는 '종차별주의' 성향이 높은 사용자는 오히려 AI의 공감 표현을 부자연스러운 연기로 받아들였거든요. 어떤 고객은 빠르고 정확한 기능 중심 응답을 원하고, 어떤 고객은 따뜻한 공감과 연결감을 기대한다는 거죠. 그래서 획일적인 응답 구조 대신 맞춤형 응답 구조가 필요합니다. 고객의 AI 기대 유형(기능 중심 vs. 관계 중심)을 파악하는 온보딩 질문을 도입하고, 빠른 답변 모드와 공감 상담 모드처럼 다양한 응답 모드를 제공하며, 사용자 세그먼트별로 감정 표현 강도를 다르게 적용해보는 것도 좋은 방법이에요. |
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결국 AI 경쟁력은 '얼마나 다정한가'로 갈립니다.
세 가지 전략을 관통하는 메시지는 하나예요. AI를 단순한 자동화 도구나 정보 제공 채널이 아니라, 고객과 정서적으로 연결되는 '관계 경험 플랫폼'으로 바라봐야 한다는 것. 사람처럼 보이게 만드는 외형적 의인화보다, 맥락을 이해하고 감정에 적절히 반응하는 공감 알고리즘 설계에 집중해야 한다는 의미고요. 동시에 모든 사용자가 같은 수준의 감정적 AI를 원하는 건 아니니, 성향에 따라 공감 수준을 유연하게 조정하는 개인화 전략도 함께 갖춰야 해요. 앞으로의 AI 서비스 경쟁력은 결국 '얼마나 인간적으로 이해하고 연결되는가'에 달려 있는 셈입니다. |
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지금 이 콘텐츠, 조금 더 깊이 파보고 싶다면? 👀 |
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나만의 마케팅 감각 깨우기
👀 근데 이 '공감 설계', 방향을 잘못 잡으면 오히려 역효과가 날 수 있어요. 스탠퍼드대 연구팀이 국제학술지 '사이언스'에 발표한 연구에 따르면, 챗GPT, 클로드, 제미나이 등 11개 모델을 평가한 결과 AI가 인간보다 49% 더 자주 사용자 입장을 지지하고, 유해한 행동에 대해서도 47%의 비율로 긍정적으로 반응했어요. 더 흥미로운 건 참가자들이 이런 아첨형 AI를 더 신뢰할 만하다고 느끼고 다시 쓰고 싶어했다는 거예요. 동시에 자신이 옳다는 확신은 강해졌지만, 사과하거나 화해하려는 의지는 줄었고요. 무조건적인 동조가 당장의 만족은 높여도 정작 사용자에게 필요한 균형은 무너뜨리는 셈이죠. 결국 공감을 설계한다는 건 무조건 편들어주는 AI를 만드는 게 아니라, 이해는 하되 균형은 잃지 않는 반응을 설계하는 일이거든요. |
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2026 상반기, 광고 시장은 이렇게 움직였어요 |
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상반기 광고 시장을 한 문장으로 정리하면, AI가 검색·운영·구매 전반에 자리 잡은 반기였어요. 오픈AI는 챗GPT에 광고를 도입했고, 네이버는 이달부터 AI 브리핑에 검색 광고를 적용하기 시작했으며 구글은 자동화 상품을 강화했죠. 하나씩 보면 각각 다른 뉴스 같지만, 묶어보면 방향은 하나예요.
🔍 지면이 바뀌었어요 — 광고 지면이 검색 결과창에서 AI 답변 지면으로 옮겨가고 있어요. 키워드가 아니라 '질문 의도'를 겨냥하는 광고가 새로운 표준으로 떠오르고 있어요.
⚙️ 운영도 AI가 대신해요 — 타깃·소재·입찰을 사람이 일일이 관리하던 방식은 점차 한계에 부딪히고 있어요. 목표·예산·소재만 정하면 나머지는 AI가 최적화하는 방식으로 옮겨가는 중이에요.
📺 영상도 통합돼요 — 유튜브, OTT, 숏폼으로 나뉘어 있던 운영을 DSP 하나로 묶는 흐름이 하반기에 본격화될 예정이에요.
결국, 이 세 가지는 각각 별개의 변화가 아니라 하나의 방향으로 볼 수 있어요. AI가 지면도 정하고, 운영도 하고, 구매까지 관여한다는 건, 마케터의 역할이 '집행'에서 '설계'로 옮겨간다는 뜻이거든요. 단기 캠페인 성과에만 집중하기보다, 우리 브랜드가 이 자동화 흐름 안에서 어떤 데이터와 소재를 AI에게 제공할지를 먼저 정리해두는 팀이 하반기에 유리할 거예요. 자세한 내용을 담은 리포트 파일은 콘텐츠 하단에 첨부되어 있어요. 다운받아서 팀에 공유해보세요!
*자료출처: 케이티나스미디어 |
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다양한 리포트가 궁금할 때마다 자료실에 들러보세요. |
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이번주 마케띵킹은 어떠셨나요? 더 좋은 콘텐츠를 위해 님의 피드백이 궁금해요! 마케띵킹을 위해 어떤 의견이든 솔직하게 남겨주세요. 더 나은 마케띵킹을 만들 수 있도록 노력하겠습니다. 마케띵킹이 전달드린 콘텐츠에 새로운 관점을 더하고 싶다면 그것도 환영입니다! 💚 |
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