월마트는 고객의 필요를 어떻게 구매로 연결했을까?

월마트 AI 쇼핑 어시스턴트 Sparky의 상품 탐색 기능과 성과를 살펴봅니다. 이용 고객의 주문당 지출액, 시각 검색 전환율과 genser Discovery의 대화형 상품 탐색을 소개합니다.

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📌 마케터를 위한 핵심 요약

• 월마트 Sparky 사용량이 2025년 6월 출시 이후 70% 늘었고, 이용 고객의 주문당 지출액이 비이용 고객보다 40% 높았습니다.
• 고객이 상품명을 몰라도 상황과 필요를 설명해 상품을 찾는 쇼핑 경험이 확대되고 있습니다. genser Discovery도 고객의 자연어 요청을 자사몰 상품과 연결해 탐색을 돕습니다.

Sparky, 고객 요청에서 시작하는 상품 탐색

이미지 출처: Walmart

월마트는 2025년 6월 자사 앱에 생성형 AI 쇼핑 어시스턴트 Sparky를 선보였습니다. 출시 당시에는 상품 검색과 리뷰 요약, 여러 상품 비교, 상황에 맞는 상품 추천을 지원했습니다.¹⁾ 

2026년 10월에는 고객의 요청을 상품과 장바구니로 연결하는 기능을 더했습니다. 얼룩 사진을 올리면 관련 제품을 추천하고, 손글씨 쇼핑 목록을 바탕으로 장바구니를 구성합니다. 식사 준비를 요청하면 레시피와 필요한 재료를 제안합니다.3) 고객이 하려는 일을 실제 상품 탐색과 구매로 연결하는 것이 이번 업데이트의 핵심입니다.

주문당 40% 더 쓰는 Sparky 이용 고객

월마트 CEO 존 퍼너는 Sparky 사용량이 2025년 6월 출시 이후 70% 늘었으며, 이용 고객의 주문당 지출액은 비이용 고객보다 40% 높다고 밝혔습니다.²⁾ 

시각 검색도 높은 성과를 기록했습니다. 시각 검색은 상품명을 입력하는 대신 사진으로 상품을 찾는 방식입니다. 월마트 미국 CEO 데이비드 구기나는 시각 검색의 전환율이 텍스트 검색보다 57% 높았다고 밝혔습니다.²⁾ 고객이 상품명을 정확히 몰라도 AI를 통해 상품을 발견하고 구매로 이어지는 것을 보여주는 것입니다.

AI에 고객이 직접 입력하는 정보가 늘어나는 만큼, 그 정보를 어떻게 쓰는지에 대한 원칙도 중요해집니다. 월마트의 존 퍼너 CEO는 고객의 소득이나 구매 이력, 급하게 사야 하는 상황을 이유로 가격을 올리지 않겠다고 밝혔습니다. Sparky에 입력한 정보로 가격을 높이거나, 고객의 조건에 맞는 저가 상품을 추천에서 제외하는 일도 없다고 덧붙였습니다.³⁾

고객의 필요에서 시작하는 상품 탐색

주목할 점은 고객의 필요에서 상품 탐색을 시작하게 한다는 것입니다. genser Discovery는 고객이 자연어로 말한 상황과 조건을 이해하고, 이를 자사몰 상품과 연결해 선택지를 좁혀줍니다. 고객은 상품명을 몰라도 자신의 필요에서 출발해 맞는 상품을 찾을 수 있습니다. 막연한 필요를 구매로 잇는 경험을 자사몰 안에서도 만들 수 있습니다.

참고자료

1) Walmart, Walmart: The Future of Shopping Is Agentic. Meet Sparky (2025.06.06)

2) Retail Dive, Walmart ramps up Sparky features in time for the holidays (2026.11.05)

3) Walmart, A Letter from Our CEO (2026.09.25)

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