AI 검색에서 우리 사이트가 어떻게 보이는지 궁금해서 10월 한 달 동안 직접 재봤습니다. 검색엔진 최적화는 순위 도구로 확인할 수 있지만, ChatGPT나 네이버 AI 브리핑이 어떤 사이트를 근거로 답하는지는 어떤 도구도 대신 보여주지 않습니다. 그래서 질문 세트를 만들고 같은 질문을 같은 조건으로 반복해 기록하는 방식을 택했습니다. 이 글은 그 1회차 기록입니다.

무엇을, 어떻게 쟀나

측정 대상은 치과 두 곳의 사이트와 우리가 운영하는 안내 사이트입니다. 질문은 두 갈래로 나눴습니다. 병원 이름을 넣지 않은 일반 질문 20개(예: "수원에서 교정 치과를 고를 때 무엇을 봐야 하나요"), 이름을 넣은 큰 질문 12개(예: "수원 치아교정 잘하는 치과를 추천해 주세요")입니다. Gemini(gemini-3.6-flash)로 20개 질문을 2회씩 총 40회, ChatGPT는 로그인 계정의 임시 채팅으로 질문 32개를 1회씩 돌렸습니다. 실패한 호출은 따로 세었습니다.

1회차 숫자

결론부터 적습니다. 병원 이름을 넣지 않은 20개 질문 가운데 답변에 해당 병원 이름이 나온 경우는 4개(40회 중 7회)였습니다. 직전 회차인 10월 23일에는 7개(40회 중 12회)였으니 줄었습니다. 반대로 이름을 넣은 큰 질문 12개에서는 10월 26일 0개였던 것이 10월 29일 8개로 늘었습니다. 다만 늘어난 답변은 대부분 지도형 병원 목록 안에서 이름이 보인 경우였습니다. 목록에 뜬 것은 우리 글이 인용된 결과로 보기 어렵습니다(추정). 출처 칩 기준으로 따로 세면, 5일 측정에서 우리 사이트가 출처로 잡힌 횟수는 27회였고 그 이전 9일은 1회였습니다.

네이버 쪽도 같이 봤습니다

네이버 AI 브리핑과 카드형 답변은 브라우저 화면에서만 확인됩니다. 9개 도시와 9개 업종을 조합한 큰 검색어 171개(월 검색량 1,000 이상)를 훑었을 때, 우리 페이지가 카드에 들어간 경우는 0이었습니다. 카드는 대부분 병원 자사 홈페이지가 가져갔습니다. 예외가 하나 있었습니다. 원주 지역 허브 글 한 편이 카드 8장과 AI 브리핑 인용을 함께 잡았습니다. 큰 검색어를 잡으면 카드도 따라온다는 가정은 이번 측정에서 성립하지 않았습니다.

숫자를 오해하지 않으려고 붙인 세 가지 단서

첫째, 색인 감소는 성과가 아닙니다. 안내 사이트 16개 도메인의 네이버 색인은 10월 31일 287쪽에서 11월 9일 94쪽으로 줄었습니다. 측정한 페이지는 모두 정상 응답이었고 robots와 canonical 설정도 정상이었습니다. 검색엔진 쪽 색인 정리로 보이지만(추정), 그것은 우리 쪽 문제가 아니라는 뜻이지 성과라는 뜻이 아닙니다.

둘째, 검색량이 없는 노출은 성과로 세지 않습니다. 우리가 상위에 올린 롱테일 키워드 9개의 월 검색량은 모두 10 미만이었습니다. 같은 기간 큰 키워드의 월 검색량은 수원치과 15,160, 수원임플란트 4,470, 광교치과 3,130, 수원교정치과 2,910, 수원치아교정 1,590이었습니다.

셋째, 측정 공백을 숨기지 않습니다. 11월 1일부터 8일까지는 측정이 돌지 않아 기록이 없습니다. 그 구간의 변화는 알 수 없으므로 이번 회차를 전일 대비로 읽지 않습니다.

2회차에 바꿀 것

세 가지를 바꿉니다. 답변 본문에 이름이 나온 경우와 출처 칩에 잡힌 경우를 끝까지 분리해 기록하겠습니다. 지도형 목록에 나온 것은 따로 표시하고 효과로 세지 않겠습니다. 측정이 비는 날이 없도록 마지막 측정 시각을 실행 기록에 남기겠습니다. 2회차 결과는 다음 달 같은 형식으로 공개합니다.

마치며

AI 검색 노출은 감으로 판단하기 쉬운 영역입니다. 그래서 매달 같은 질문, 같은 조건으로 재고, 줄었으면 줄었다고 적으려 합니다. 다음 회차에 나아졌는지 스스로 검증할 수 있는 기록을 남기는 것이 목적입니다. 측정 스크립트와 결과 표는 정리되는 대로 함께 공개하겠습니다.