✋ 바쁘면 이 3가지만 가져가세요

1. AI는 평균적인 글을 제일 잘 써요. 그래서 마케터의 몸값은 이제 '쓰는 손'이 아니라 '고르는 눈'과 '우리 고객을 아는 머리'에서 나와요.

2. 공고 속 'AI 활용 능력 우대'는 툴을 아느냐가 아니라 "혼자서 팀처럼 일할 수 있나요?"라는 질문이에요.

3. 면접에서는 거꾸로 물어보세요. "AI로 만든 콘텐츠, 검수는 누가 하나요?" 이 한 질문으로 그 회사의 AI 수준이 보여요.
   
    

안녕하세요, 매일 스타트업 채용공고를 들여다보는 이직마녀입니다.

마케터 단톡방에서 요즘 이런 고백이 자주 올라와요.
 

"솔직히… 제 카피보다 AI 카피가 나아요."
 

웃자고 한 말인데 아무도 웃지 않았어요. 다들 한 번쯤 느껴 본 거죠.
30분 고민한 문구 옆에 AI가 10초 만에 낸 문구를 놓아 보고, 조용히 내 걸 지운 경험이요.

그 뒤로는 이런 말들이 이어졌어요.

"대표님이 'AI 쓰면 금방 하잖아'래요. 근데 가르쳐 줄 사람이 없어요." "공고에 'AI 활용 가능자 우대'가 붙던데, 저는 뭘로 증명하죠?"
"그럼 저는 이제 뭐 해요?"

오늘은 이 마지막 질문에 답해 보려고 해요. 결론부터 말하면, 콘텐츠 마케터는 사라지는 게 아니라 '작가'에서 '감독'으로 바뀌고 있어요.

1. 직무 이름이 먼저 바뀌었어요

채용 현장에서는 이미 이름부터 바뀌고 있어요.

• 콘텐츠 마케터 → AI Content Director

• 솔루션 엔지니어 → FDE (Forward Deployed Engineer)

'Director', 감독이에요. 영화감독이 직접 카메라를 들지 않아도 영화가 감독의 것이듯, 이제 콘텐츠도
누가 만들었느냐보다 누가 정했느냐가 중요해졌어요. 감독이 하는 일은 네 가지예요.

• 정하기: 이번에 무엇을, 누구에게 말할지

• 고르기: AI가 낸 초안 열 개 중 쓸 만한 한 개

• 다듬기: 우리 브랜드 말투와 맞지 않는 한 끗 고치기

• 판단하기: 숫자를 보고 다음에 뭘 바꿀지

손으로 하던 일은 줄고, 머리로 하는 일은 커져요. 그래서 질문을 바꿔야 해요. "내 일이 없어지나?"가 아니라
"내 일에서 뭐가 커지나?"로요.
 

2. AI는 평균을 쓰고, 당신은 우리 고객을 압니다

여기서 진짜 중요한 이야기를 하나 할게요.

AI는 인터넷에 있는 수많은 글을 보고 배웠어요. 그래서 가장 그럴듯한 평균을 아주 잘 써요.
그런데 마케팅에서 평균은 곧 아무도 기억하지 못하는 글이에요.

AI가 절대 모르는 게 세 가지 있어요.

• 지난주 CS에 들어온 고객의 한 문장: "이거 선물했는데 포장이 너무 예뻤어요"

• 우리 회사에서 실패한 기록: 이 문구는 지난번에 안 먹혔다

• 대표님 머릿속 브랜드 말투: 이 단어는 우리답지 않다

사수 없이 디자인, CS, 운영까지 떠안았던 1인 마케터라면 오히려 유리해요.
고객 목소리를 가장 가까이에서 들은 사람이니까요. 잡무라고 생각했던 그 경험이 AI 시대엔 '재료'가 돼요.

3. 'AI 활용 능력 우대'를 번역해 드릴게요

작은 회사 공고에서 이 말은 대부분 이런 뜻이에요.

"마케터 한 명 뽑을 건데, 세 명분 해 줄 수 있어요?"

부담스럽게 들리지만 반대로 보면 기회예요. 증명만 잘하면 되거든요. 경력기술서를 이렇게 바꿔 보세요.

• ❌ "ChatGPT, 생성형 AI 툴 활용 가능"

• ⭕ "카드뉴스 초안을 AI로 만들어 제작 시간 ○시간 → ○시간, 남은 시간으로 주 ○회 A/B 테스트"

• ⭕ "고객 후기 ○건을 AI로 분류해 상세페이지 문구를 바꾸고 전환율 ○% → ○%"
   

공식은 하나예요.

AI로 줄인 시간 + 그 시간에 한 더 중요한 일 + 달라진 숫자

툴 이름은 1년이면 바뀌어요. 하지만 "시간을 아껴 더 중요한 일에 썼다"는 이야기는 어떤 회사에서도 통해요.

4. 면접에서 거꾸로 물어볼 질문 3개

AI를 잘 쓰는 회사와 'AI 쓰면 금방 하잖아'만 외치는 회사는 질문 몇 개로 갈려요.

• "AI로 만든 콘텐츠, 마지막 검수는 누가 하나요?"→ 기준이 있는 회사인지, 그냥 빨리만 원하는 회사인지 보여요.

• "AI 툴 비용은 회사가 내나요?"→ 말로만 AI를 외치는지, 실제로 투자하는지 보여요.

• "이 자리에서 AI로 바꾸고 싶은 업무가 뭔가요?"→ 내가 들어가서 '감독'을 하게 될지, 그냥 '빠른 손'이 될지 보여요.
   

5. 대기업 문은 좁아지고, 새 직무는 스타트업에서 먼저 생겨요

• 청년 고용률 44.2%, 27개월 연속 하락 (2026년 7월)

• 500대 기업 중 하반기 채용 계획이 없거나 미정 48.8%

• 시드~시리즈A 투자 유치 기업의 고용 증가 +22.6% (2026년 상반기)

AI Content Director 같은 새 직무는 빠르게 크는 회사에서 먼저 생겨요. 그런데 이름이 낯설어서 공고 검색으로는 잘 안 걸려요.
결국 그 회사가 이 직무에 실제로 무슨 일을 맡기는지 직접 들어보는 게 가장 빨라요.

6. 직접 물어볼 수 있는 하루

이 고민을 한 번에 물어볼 수 있는 자리가 있어요. 11월 16일(월) 한국외대 오바마홀에서 열리는
AI NEXT CAREER FAIR 2026이에요. 그룹바이와 면접왕이형이 함께 준비했고, 참가비는 무료예요.
 

마케터라면 이렇게 동선을 짜 보세요.

• 14:00 · 'AI 감독'의 실제 하루 듣기: 행사·CRM·콘텐츠를 혼자 AI로 해내는 8년 차 B2B 마케터 김이레, 13년 차 마케터에서 AX 디렉터가 된 젬마

• 15:00~17:30 · 새 직무를 만든 회사에 직접 듣기: AI 마케팅 회사 데이터라이즈, 데이터 기업 아이지에이웍스 등 6곳이 AI로 새로 만든 직무와 뽑는 기준을 설명

• 틈틈이 · 경력기술서 클래스: 해온 일을 성과 중심으로 다시 정리

• 틈틈이 · 현직자 멘토링 부스: "지금 옮겨도 될까요?" 타이밍·연봉·회사 고르는 기준까지, 예약 없이 1:1 상담

• 18:30 · 마무리: 면접왕이형의 AI 시대 취업·이직 전략

공개된 공고 59개 중에는 B2B 마케터, 브랜드 콘텐츠 라이터, 영상 제작 PD, Growth Designer 같은 마케팅·콘텐츠 포지션도 있어요.
프로필을 올려 두면 기업이 먼저 현장 밋업이나 스카우트를 제안할 수도 있고요.

현장에 못 가도 강연은 11~19시 유튜브로 생중계해요. 단, 신청 후 그룹바이 프로필까지 등록해야 입장 안내와 시청 링크를 받을 수 있어요.

→ 신청하기: https://groupby.kr/landing/ai-next-career-fair-2026/groupby?utm_medium=content_organic&utm_source=openads&utm_campaign=jobfair_2611

정리: '작가'에서 '감독'으로 가는 체크리스트

• 내 일 나눠 보기: 지난주 업무를 '만들기 / 고르기 / 정하기'로 나누고, 뒤의 둘을 늘리기

• 재료 모으기: 고객 한마디, 실패 기록, 브랜드 말투처럼 AI가 모르는 것 적어 두기

• 경력기술서: 툴 이름 대신 'AI로 줄인 시간 + 더 한 일 + 숫자'

• 면접: 검수자 · 툴 비용 · 바꾸고 싶은 업무, 세 가지 거꾸로 묻기

"제 카피, AI가 더 잘 써요"라고 말할 수 있다면 이미 절반은 온 거예요. 그 카피를 고른 사람이 당신이니까요.