"AI 답변에 우리 브랜드가 나오게 하려면 어떤 글을 써야 하나요?" 마케터에게 가장 많이 받는 질문입니다. 

그런데 글을 쓰기 전에 먼저 확인할 것이 있습니다. 

AI가 그 질문에 답할 때 무엇을 읽는가 입니다. 

같은 질문이라도 ChatGPT·Gemini·Perplexity가 근거로 읽는 출처가 다르고, 

같은 ChatGPT도 앱 화면과 API 답변의 출처가 다릅니다.

RanketAI(랭킷AI)가 2026년 10월에 측정한 결과 세 가지를 정리했습니다.

핵심 요약

• 한국 B2B SaaS 12곳을 측정했을 때 AI 세 곳의 브랜드 언급률은 모두 83%로 같았지만, 자사 사이트가 출처로 인용된 비율은 ChatGPT 83%, Perplexity 67%, Gemini 33%로 달랐습니다.

• 신생 업체가 많은 분야에서는 ChatGPT 앱과 API의 추천 브랜드 목록 겹침이 0.18~0.30으로 낮았고, API 답변 링크의 74%는 업체 공식 사이트의 첫 화면(메인 페이지)이었습니다.

• 지역 업종은 질문에 지역이 들어가야 그 지역 업체 이름이 나왔습니다. 지역을 포함한 병원 질문 답변 36개는 모두 그 지역 병원 이름으로 답했습니다.

1. 같은 '언급'이라도 근거 페이지가 붙는지는 AI마다 다릅니다

2026년 10월 16일, 한국 B2B SaaS 12곳을 ChatGPT·Gemini·Perplexity에 같은 날 세 번씩 측정했습니다.

AI 세 곳 모두 브랜드를 같은 비율로 언급했지만, 그 언급에 자사 사이트가 근거로 붙는 비율은 크게 달랐습니다. 

특히 Gemini는 답변의 62%가 웹 검색 없이 나왔고, 이 답변들에는 출처 목록이 하나도 없었습니다.
Gemini가 검색을 거친 답변만 보면 자사 사이트가 인용된 답변은 52%였습니다(답변 기준).

마케터에게 주는 의미는 분명합니다. 웹사이트를 고쳐도 검색이 실행되지 않은 답변에는 반영될 길이 없습니다.
AI 가시성을 측정할 때는 "언급됐는가"와 함께 "검색을 거친 답변인가, 어떤 페이지가 근거였는가"를 같이 기록해야 원인을 구분할 수 있습니다.

2. ChatGPT 앱 화면과 API 측정 결과는 같지 않습니다

2026년 10월 25일, 같은 한국어 질문을 ChatGPT 앱(로그아웃, 질문마다 새 대화)에 2회, OpenAI API에 3회(요청 설정을 조금씩 바꿔) 입력해 답변 속 브랜드 목록을 비교했습니다.
분야는 신생 업체가 많은 'AI 검색 가시성 진단'입니다.

같은 경로를 반복해도 목록은 절반 정도만 겹쳤습니다. AI 답변이 매번 달라진다는 것은 이미 알려진 사실입니다. SparkToro와 Gumshoe의 연구를 다룬 Search Engine Journal 보도는 이렇게 전합니다.

 
"ChatGPT and Google Search AI Overviews each returned the same brand list less than 1% of the time"

(ChatGPT와 구글 AI 개요는 각각 1% 미만의 경우에만 같은 브랜드 목록을 내놓았다)
— Search Engine Journal (2026-01-30),
   https://www.searchenginejournal.com/ai-recommendations-change-with-nearly-every-query-sparktoro/566242/

그런데 앱과 API 사이의 겹침은 반복할 때의 겹침보다 훨씬 낮았습니다.
API 쪽 조건을 여섯 가지로 바꿔도 앱과의 겹침은 0.17~0.26에 머물렀습니다. 차이의 모양도 보였습니다.

같은 날 API에 같은 질문을 3회 반복한 답변이 붙인 링크 103개 중 76개(74%)는 업체 사이트의 첫 화면이었고, 앱 답변은 여러 업체를 정리한 비교 글을 출처로 자주 썼습니다.
그래서 첫 화면은 검색 결과에 잘 나오지 않지만 비교 글에 자주 소개되는 신생 브랜드는 앱에서 많이, API에서 적게 나왔습니다. 반대인 브랜드도 있었습니다.

대표 브랜드가 정해진 분야(상담 솔루션·협업 툴)에서는 앱과 API 목록이 거의 같았습니다.
업체가 많고 대표가 정해지지 않은 분야일수록 첫 화면이 분야 검색 결과에 나오는지와 비교 글에 실려 있는지를 둘 다 챙겨야 합니다.

3. 지역 업종은 질문에 지역이 들어가야 그 지역 업체가 나옵니다

2026년 10월 1일, 치과와 피부과·성형외과 질문을 서울 강남구·세종 나성동·충남 청양군 세 지역으로 나눠 ChatGPT·Gemini·Perplexity에 물었습니다.
지역을 포함한 질문의 답변 36개는 모두 그 지역 병원·의원 이름으로 답했습니다.
9월 3일 지역 없이 다른 문장으로 물었을 때는 특정 병원 대신 "임플란트 중심 병원" 같은 유형을 설명하거나 대학병원을 꼽는 답변이 많았습니다(문장과 시점이 달라 직접 비교하지는 않습니다).

병원이 적은 군 지역에서 ChatGPT는 군청 병의원 현황에 등록된 치과의원 7곳을 모두 열거했고, 전문 의원이 없는 분야는 AI 세 곳 모두 없다고 답했습니다. 지역 업종은

다만 의료 분야는 치료 후기를 광고로 쓰면 의료법상 금지되는 광고에 해당할 수 있어, 블로그 출처를 늘리기보다 사실 정보를 정확히 공개하는 일이 먼저입니다.

마케터가 먼저 확인할 다섯 가지

1. 브랜드명 없는 고객 질문으로 확인합니다.
"○○ 추천해 줘", "○○동 ○○ 잘하는 곳"처럼 고객이 실제로 묻는 말로, ChatGPT·Gemini·Perplexity에 각각 3회 이상 입력해 "몇 번 중 몇 번"으로 기록합니다.

2. 답변의 출처를 기록합니다.
업체 사이트 첫 화면 위주인지, 비교 글 위주인지, 출처가 아예 없는지에 따라 할 일이 다릅니다.

3. 홈페이지 첫 화면을 점검합니다.
업체 사이트 첫 화면으로 목록을 만드는 질문에서는 첫 화면이 분야 검색 결과에 나와야 합니다. 분야·대상 고객·핵심 기능이 이미지가 아닌 글자로 적혀 있는지 확인합니다.

4. 제3자 출처를 확인합니다.
분야 비교 글·디렉터리·공공 목록에 우리 브랜드가 정확한 정보로 실려 있는지 보고, 빠졌거나 낡았으면 등재·정정을 요청합니다.

5. 측정 결과는 같은 조건의 추세로 읽습니다.
앱에서 한 번 본 결과와 측정 도구의 점수를 1:1로 비교하지 않습니다. 앱끼리도 목록이 절반쯤만 겹칩니다.

측정 도구를 고를 때 확인할 것

2026년 10월 기준 국내에서 AI 답변 속 브랜드 노출을 진단·측정하는 서비스는 공식 사이트로 확인되는 곳만 15곳입니다. 도구마다 수집 방식이 다르므로 다음을 먼저 확인하는 것이 좋습니다. 답변을 API로 받는지 앱 화면을 관측하는지, 같은 질문을 몇 번 반복하는지, 측정 날짜와 질문 원문을 공개하는지, 답변 원문을 보여 주는지입니다. 어느 방식이든 "그 조건에서의 결과"이며 모든 사용자의 화면을 대표하지는 않습니다.

AI 답변에 브랜드가 나오는 경로는 하나가 아닙니다. 어떤 글을 쓸지 정하기 전에,
내 업종의 질문에서 AI가 무엇을 읽는지부터 확인해 보시길 추천드립니다.

원문과 자세한 데이터

• ChatGPT 앱과 AI 가시성 도구 결과가 다른 이유

• 치과·피부과 마케팅, AI 답변 추천까지:

• Gemini 답변의 62%는 웹 검색 없이 나왔다 — 한국 SaaS 12곳 실측

• 2026년 10월 AI 가시성 벤치마크 

• 한국 시장 GEO 도구 비교 가이드(국내 15곳)
 

필자 소개

RanketAI는 ChatGPT·Gemini·Perplexity 답변 속 브랜드 언급과 출처를 측정하는 AI 검색 가시성 진단 서비스입니다.
측정 데이터로 확인한 GEO·AEO 실무 기준을 공유합니다.