이번 주제는 AI 검색과 마케팅 실무에 어떤 영향을 줄까요?

멀티모달 검색(Multimodal Search)이란, 텍스트뿐만 아니라 이미지·음성·영상 등 여러 형태의 입력을 동시에 처리해 검색 결과를 생성하는 AI 검색 방식입니다. Google Lens, GPT – 4o, Gemini 등의 확산으로 검색의 입력 방식 자체가 근본적으로 바뀌고 있습니다. AI 검색 환경에서는 개념을 아는 것에서 그치지 않고, 브랜드 콘텐츠와 검색 전략에 어떻게 적용할지 함께 살펴봐야 합니다.

*본 콘텐츠는 리드젠랩 블로그 게시물(멀티모달 검색이란: 텍스트·이미지·음성을 동시에 처리하는 AI 검색)요약한 글입니다.

멀티모달 검색이란 무엇인가: 텍스트를 넘어선 AI 검색의 진화

과거 검색은 오직 텍스트였습니다. 이제는 스마트폰 카메라로 제품을 찍어 바로 가격을 비교하고, 음성으로 증상을 설명해 병원을 찾고, 이미지를 업로드해 유사한 제품을 탐색합니다. 이 모든 것이 멀티모달 검색의 실제 사용 사례입니다.

멀티모달 검색의 3가지 주요 입력 유형

⏹︎ 텍스트(Text)  : 여전히 가장 많이 사용되는 입력 유형. 자연어 질문, 키워드, 긴 문장 모두 처리합니다.

⏹︎ 이미지(Image) – 사진을 업로드하거나 카메라로 촬영해 유사 제품, 위치, 식물·동물 정보 등을 검색합니다. Google Lens, Pinterest, ChatGPT Vision이 대표적입니다.

멀티모달 검색 시대에 콘텐츠가 달라져야 하는 이유

이미지 alt 텍스트와 파일명을 최적화하세요. AI 이미지 검색에서 인용되려면 이미지에 정확한 설명 텍스트가 있어야 합니다. 단순히 “img001.jpg”가 아닌 “닥터나우 – 비대면진료 – 앱 – 화면.jpg” 형태로 명확하게 작성하세요. Product Schema와 ImageObject Schema를 적용하세요. 구조화된 데이터는 AI가 이미지와 텍스트 콘텐츠의 관계를 이해하는 데 핵심적인 역할을 합니다.

마케터가 확인할 실무 포인트

핵심 개념이 우리 브랜드의 검색 노출과 콘텐츠 구조에 어떤 영향을 주는지 먼저 확인합니다. 관련 정보가 공식 홈페이지와 외부 채널에서 일관되게 제공되는지 살펴보고, AI와 검색엔진이 이해하기 쉬운 질문·답변 구조와 명확한 근거를 갖췄는지 점검하는 것이 좋습니다.

마무리

이 주제는 AI 검색 시대의 콘텐츠와 브랜드 노출 구조를 이해하는 데 필요한 실무 관점을 제공합니다. 현재 운영 중인 콘텐츠가 사용자의 질문에 직접 답하고 있는지, AI가 참고할 수 있는 명확한 정보와 구조를 갖추고 있는지부터 확인해볼 수 있습니다.

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