장원님은 추석 연휴에 바이브 코딩으로 일주일 만에 서비스 세 개를 만들었습니다. AI 사주, 대화 기반 연애 패턴 분석 같은 것들이었는데, 그 경험이 전사 AI 전환의 계기가 됐습니다.

지금은 자체 프로젝트 관리 도구 똑빌더에서 리드 분석부터 견적 생성까지 AI가 처리합니다. 리드가 들어오면 프로젝트 분석, 기업 분석, 기능 명세, 예상 견적까지 AI가 1차로 만들어줍니다. 다만 최종 견적 확정은 사람 몫입니다.

💡 "달라진 건 전환율이에요. AI 활용 방식을 영업할 때 직접 보여 드리니까, 예전에는 보여줄 수 없던 영역을 클라이언트가 이해하게 됐거든요."

다희님은 거창한 AI 제품보다 일상의 반복 작업부터 자동화했습니다. 백로그를 포착하고도 정리를 안 해서 잊어버리는 문제, 매번 수작업으로 태스크를 정리하는 비효율. 이런 것들을 하나씩 해결하다 보니 AI 활용 범위가 자연스럽게 넓어졌다고 합니다.

직접 설계한 '브레인 컬렉트' 스킬은 슬랙 대화와 지표를 수집해 데일리 보고서를 자동 생성합니다. 대시보드에도 자동 입력되고, 월 단위 전략 종합 스킬도 별도로 운영 중입니다.

💡 "AI로 뭔가 제품을 만들자보다는, 평소에 불편했던 것들을 먼저 해결해보자는 방향이었어요."

현성님은 백로그가 할당되면 개발 과정 자체를 AI로 돌리는 플러그인 두 개를 운영합니다. 프론트엔드용 Sprint Go와 백엔드용 Ship입니다.

요구사항이 넘어오면 AI가 분석부터 시작합니다. 모호한 부분을 제거하기 위해 인터뷰 루프를 돌리고, 확정되면 스펙 작성에 들어갑니다. 테스트 코드를 먼저 짜고, 테스트가 통과해야 구현으로 넘어가는 구조입니다. 최종 검증과 배포는 사람이 직접 합니다.

💡 "요구사항을 AI한테 넘기면 먼저 분석부터 해요. 모호한 부분이 제거되고 확정되면 바로 스펙 작성에 들어가요."

창언님은 식품 사업과 기업 컨설팅을 거쳐 합류한 비개발자 출신입니다. 전 직장에서 전사 AI 도입을 기획했지만 잘 안 됐던 경험이 있습니다. 방향도 모르고 성공 레퍼런스도 없었기 때문입니다.

지금은 입사 첫날부터 옵시디언에 모든 업무를 마크다운으로 기록하고, 클로드에 슬랙·지라·플러그를 연동해 매일 자동 갱신하는 구조를 운영합니다. 봇 두 개가 데이터를 모아 정리하고, 다음 액션이 급한 건만 추려서 업무를 분배합니다.

💡 "똑똑한개발자에서는 개발하면서 지속적으로 고도화하는 프로세스가 잡혀 있어서 AI 활용 역량이 올라가고 있다고 느끼고 있어요."