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-요즘 유튜브 댓글창엔 AI ‘댓글 봇’이 침투 중이야. 이상한 칭찬, 링크, 도박·피싱 사이트 연결까지! 이건 단순 스팸을 넘어선 실제 수익형 디지털 범죄야. 

-유튜브도 AI로 대응 중이지만, 영어권 위주, 한국어 대응 느림, 봇의 기술 진화 속도에 밀려 실효성은 부족해. 게다가, 댓글 봇이 여론까지 조작할 수 있어 더 위험해. 

-봇 차단 기술도 발전 중이고, 봇 보안 시장도 커지고 있지만, 크리에이터 도구 강화, 국제 협력, 사용자 인식 전환 등이 함께 가야 진짜 해결 가능해. 

💬 유튜브 댓글창에서 벌어지는, 댓글 봇들의 침략 

유튜브 영상 보다가 “와, 재밌다!” 싶었는데, 댓글창 여는 순간 뭔가 이상한 댓글이 있는거야. 이모지 범벅에 부자연스러운 칭찬, 엉뚱한 채널 홍보까지. 이게 그냥 이상한 사람 몇 명이 아니라, AI가 자동으로 댓글을 다는 ‘댓글 봇’들이야. 영상 내용까지 분석해서 그럴듯하게 쓰는 경우도 있을 정도로 정교해졌고, 점점 교묘하게 진화 중이지. 

더 큰 문제는, 이게 단순 스팸이 아니라 실제 돈벌이 수단이라는 거야. 도박, 성인, 피싱 사이트로 연결되는 구조고, 누군가 클릭하면 수익이 생기니까 계속 만들어지는 거지. 막는 쪽보다 공격하는 쪽이 더 빠르다 보니, 몇 개 지운다고 끝나지 않아. 말 그대로, 히드라처럼 다시 살아나는 구조야. 

그럼 유튜브는 뭘 하고 있을까? 크리에이터랑 이용자 피해가 이렇게 많은데, 정말 그냥 지켜보기만 하는 걸까? 댓글은 소통의 핵심인데, 봇이 그걸 망치고 있다는 걸 모를 리는 없잖아. 게다가 구글코리아 직원 평균 연봉이 거의 1억 원이라는데, 이 정도 실력자들이 문제를 몰라서 못 잡고 있다는 건 말이 안돼. 그래서 오늘은 이 댓글 봇 문제의 실체, 유튜브의 대응, 그리고 왜 여전히 해결되지 않는지를 쉬우면서도 제대로 짚어보려 해. 

🧪 충격적인 연구 결과: 계정은 1%, 댓글은 12%? 

2025년 3월에 공개된 한 연구는 꽤 충격적이야. 유럽 미디어인 FactCheck.BY에 따르면 연구에서 111개 채널, 약 94,000개 댓글을 분석해 봤어. 전체 유튜브 계정 중 봇으로 의심되는 건 1%도 안 되는데, 그들이 남기는 댓글은 전체의 무려 12%를 차지하고 있다고 밝혔어. 이런 댓글 하나하나가 전체 커뮤니티 분위기를 흐리는 거야. 다른 유저의 댓글을 묻히게 하거나, 더 나아가서 유저들의 링크 클릭을 유도해서 사기나 도박으로 이어지게 만들기도 해. 그냥 “거슬리는 정도”를 넘어서, 이제는 플랫폼 생태계를 위협하는 수준이라고 볼 수밖에 없어. 

🤯 “좋아요 누르는 봇”이 올려주는 댓글 순위 

요즘 유튜브 봇들은 그냥 댓글만 복붙하는 수준이 아니야. 자기가 단 댓글에 직접 좋아요 누르고 대댓글도 달면서 순위를 인위적으로 끌어올려. 유튜브 댓글은 보통 좋아요 수나 반응이 많을수록 위에 뜨잖아? 이걸 노리고 여러 개 봇 계정끼리 서로 좋아요 누르고, 자연스러운 척 답글을 주고받는 거야. 

이런 작업을 자동으로 해주는 프로그램이나 마케팅 서비스도 실제로 팔리고 있고, 겉보기엔 진짜 인기 있는 댓글처럼 보이게 만든다는 게 핵심이야. 문제는 이런 가짜 댓글이 사람들 눈에 먼저 띄면서, 진짜 유저 의견은 묻히고 여론이 왜곡될 수 있다는 거지. 유튜브도 규제하겠다고는 했지만, 지금으로선 그 대응이 빠르진 않아. 

🛠️ 그래서 유튜브, 진짜 아무것도 대응을 안 하는 걸까? 

사실 유튜브도 진짜 가만히 있었던 건 아니야. 대표적인 대응은 AI와 머신러닝 기반의 스팸 탐지 시스템이야. 이미 2022년엔 자동화 시스템으로 11억 개 이상의 댓글을 삭제했고, 시간이 갈수록 이 AI는 단순 키워드뿐 아니라 반복적인 계정 행동, 이상한 링크, 어색한 문장 구조까지 분석할 수 있게 발전했어. 

그리고 반복 위반자에겐 경고 메시지를 보내고, 일정 기준을 넘기면 최대 24시간 댓글 작성 금지 조치를 걸어. 이건 특히 실시간 라이브 스트리밍 같은 환경에서 꽤 효과적이라고 해. 또 한편에선 최신 기술도 연구 중이야. CNN, LSTM 같은 딥러닝 모델을 활용한 하이브리드 스팸 탐지 기술이 개발되고 있고, 일부 모델은 정확도 95% 이상을 기록했다는 논문도 있어. 문제는 대응은 하는데 핵심은 영어권을 먼저 챙긴다는 점이야. 

🇺🇸 유튜브가 영어권을 먼저 챙긴다고? 

유튜브 댓글 봇 대응 상황을 보면, 영어 먼저, 나머지는 나중이야. 이 공식은 거의 불문율처럼 굳어졌어. 스팸 필터나 AI 기반 댓글 관리 기능도 처음엔 항상 영어권부터 적용되고, 한국어 같은 비영어권에는 몇 달 뒤에야 겨우 따라가는 식이야. 실제로 유튜브가 기능 출시하면서 "영어 댓글에 우선 적용된다"는 말을 자주 써왔고, 그러다 보니 한국 유저들 사이에서 “왜 우린 항상 뒷전이야?”라는 불만이 생기는 것도 당연해지는 거지. 

근데 그럴 수밖에 없는 구조이기도 해. 유튜브는 미국 회사고, 본사도 미국에 있지. 본국인 만큼 정치·법적 압력도 더 직접적으로 받는 데다가, 광고주 규모도 미국 시장이 훨씬 커. 그러니까 문제가 생기면 미국 쪽은 바로 손 쓰고, 한국처럼 비교적 작은 시장은 뒤로 미루는 거야. 반면 국내 기업 네이버나 카카오는 국내 사용자 불만 생기면 바로 움직이는 편인데, 유튜브는 국내 운영팀 권한 자체가 약하니까 정책 결정 속도나 적용도 상대적으로 느릴 수밖에 없는 속사정이 있는 거야. 

🧠 영어에만 민감한 AI, 그 외엔 느릿느릿 

또 AI 댓글 봇 탐지 기술도 대부분 영어 데이터 기반으로 훈련되다 보니, 한국어나 다른 언어엔 반응이 둔해. 실제로 연구에서도 비영어권 댓글에서 탐지 기술은 정확도가 떨어진다고 나왔고, 그만큼 한국 유저 입장에선 “왜 자꾸 한국 유튜브 채널에 봇이 달려?” 체감이 더 클 수밖에 없는 구조야. 

결국 이건 단순한 기술 격차가 아니라, 미국과 영어권 중심으로 기능이 돌아간다는 인식을 계속 심어주는 거고, 사용자 입장에선 차별처럼 느껴지기도 해. 

🏁 봇을 완전히 제거하기 어려운 현실적인 3가지 이유 

첫째는 '규모'의 문제야. 봇이 많아도 너무 많아. 유튜브는 월간 사용자 수만 25억 명이 넘고, 하루에 올라오는 댓글 수도 어마어마하잖아. 이걸 다 일일이 실시간으로 모니터링하고 판단하는 건, 아무리 구글이어도 정말 기술적으로도 불가능에 가까워. 

둘째는 이건 '기술 대 기술'의 대결이라는 점이야. 봇을 만든 쪽도 하루가 멀다 하고 기술을 진화시키고 있어. AI 필터를 회피할 수 있는 문장 구조, 특수문자 삽입, 이상한 언어 조합, 심지어 인간처럼 댓글 다는 인공지능 등 별 골 때리는 신기술들을 선보이고 있지. 

셋째는 결국 ‘돈이 된다’는 점이야. 댓글을 다는 봇들이 그냥 장난치는 게 아니라, 그 뒤엔 도박 사이트, 성인 콘텐츠, 피싱 링크 같은 위험한 곳들이 연결돼 있어. 이 링크 하나 클릭될 때마다 광고 수익이 생기고, 누군가 결제하거나 가입만 해도 실질적인 돈이 오가는 구조야. 이득이 크니까, 봇을 만드는 사람들도 계속 기술을 고도화하면서 더 교묘하게, 더 대규모로 움직이는 거지. 

📉 크리에이터들, 진짜 지치고 있다 

많은 유튜버들은 “도대체 이게 끝나기는 할까?” 싶은 상황에 놓여 있어. 하나의 봇 댓글을 지우면 또다시 다섯 개가 올라오고, 필터를 설정해도 교묘하게 그걸 우회해서 다시 나타나. 마치 히드라 같기도 해. 머리 자르면 또 다른 머리가 자라는 괴물처럼 말이지. 

게다가, 봇 스팸의 피해자가 되는 건 유저들이나 대형 채널만이 아니야. 댓글 스팸 공격도 받고, 구글 AI 시스템에 의해 “유해 콘텐츠 유포자”로 잘못 판단돼 채널 정지를 당한 사건도 있었어. 창작자가 잘못한 게 없는데도 피해를 감수해야 한다는 건 안타까운 일이지. 

🚧 그렇다면 진짜 해결 방법은 뭘까? 

일단 유튜브가 AI 필터의 정확도를 높이고, 창작자 도구에 더 많은 유연성과 제어권을 주는 게 중요해. 예를 들어, 사용자 맞춤형 필터링 옵션이나, 댓글 내 IP 추적 기능, 특정 계정 그룹 일괄 차단 같은 고급 기능도 필요하지. 

장기적으로는 봇 운영자에 대한 단호한 법적 대응도 필요해. 유튜브 혼자서 감당하기엔 너무 큰 문제니까, 국제적 차원의 협력과 규제가 필요할지도 몰라. 특히 개인정보 유출, 도박 유도, 금융 사기에 연루된 봇 활동은 더 이상 '댓글 장난'이 아니라 ‘디지털 범죄’로 취급해야 한다고 봐. 

그리고 사용자 인식도 달라져야 해. 댓글창에서 이상한 링크나 가짜 이벤트 댓글을 보면, "그냥 무시하자"가 아니라 "신고하자"는 행동으로 바뀌어야 하고, 크리에이터들도 댓글 관리에 신경 쓸 수 있도록 구독자들이 격려하고 도와줘야 해. 

🚀 다행히도 빠르게 성장 중인 봇 보안 시장 

다행히도 지금은 댓글 봇을 막는 기술, 즉 ‘봇 보안 시장’ 자체가 하나의 거대한 산업으로 성장하고 있어. 전 세계 봇 보안 시장 규모는 2025년 약 8억 9천만 달러(약 1조 2천억 원)로 평가돼. 연평균 약 20%의 빠른 성장률을 기록 중이야. 이 흐름이 계속되면 2029년엔 약 20억 달러, 2033년엔 무려 32억 달러 이상까지 커질 거라는 전망도 있어. 특히 아시아·태평양 지역이 가장 빠른 성장세를 보일 거라고 하더라고. 결국 댓글 봇을 막는 보안 기술은 지금 전 세계적으로도 ‘진짜 돈 되는 산업’이 되어가고 있다는 얘기지. 

💡 마지막으로 정리하자면 

유튜브는 댓글 봇 문제를 ‘모른 척’하진 않아. AI도 쓰고, 필터도 만들고, 기능도 추가했어. 하지만 지금의 대응 수준은 아직 부족하고, 언어 간 격차, 크리에이터 지원의 미비, 봇의 빠른 진화에 비해 대응이 너무 느려. 

요즘은 칼럼을 다 쓰고 나서 쓰러지듯이 피곤해서 자려다가도, 평소에 좋아하는 여행 유튜브는 보고 자려고 하거든. 평범한 유튜브 애청자 중 한 명으로서, 댓글 봇 문제가 빠르게 해결됐으면 좋겠어. 이런 해킹 문제가 커질 수록 취약한 어린이들이나, 노인들의 피해가 우려가 되거든. 

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