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마케팅 사례

검색 키워드에서 환자의 질문으로, 강남 피부과 2곳의 AI 마케팅 사례

  • 한눈에 보는 핵심요약
  • 경쟁이 치열한 강남에서 피부과 두 곳이 AI 답변에 등장한 과정입니다. 검색 키워드 볼륨 데이터로 질문을 설계하고, 콘텐츠를 발행하고, 반복 측정한 방법을 실제 데이터로 공개합니다.

강남은 피부과 경쟁이 치열한 지역입니다.

네이버 검색뿐 아니라 ChatGPT나 Gemini에
병원을 추천해 달라고 물었을 때도 여러 병원이 비교 대상에 오릅니다.

 

실제로 강남 피부과 두 곳의 초기 AI 답변 노출률은 각각 20.3%, 3.1%였습니다.

약 3~4개월 뒤에는 42.9%, 20.5%까지 올랐습니다.

그동안 두 병원은 무엇을 했을까요? 실제 운영 데이터를 통해 살펴보겠습니다.

 

📊 강남 피부과 2곳, AI 답변 노출율 변화

먼저 두 병원의 성과를 비교해 보겠습니다.

 

구분G 피부과N 피부과
지역서울 강남서울 강남
운영 기간약 4개월약 3개월
초기 노출률20.3%3.1%
최종 노출률42.9%20.5%
변화+22.6%p+17.4%p
측정 질문82개117개

*위 수치는 온더AI가 ChatGPT, Gemini, Perplexity의 답변을 자체 측정한 결과입니다.

병원별로 설정한 질문을 기준으로 집계했습니다.

 

두 병원 모두 AI 답변에 등장하는 비율이 높아졌습니다.

다만 질문 수와 콘텐츠 발행 규모는 달랐습니다.

 

1️⃣ G 피부과, 4개월 동안 AI 답변 노출률 22.6%p 상승

G 피부과의 AI 답변 노출률은 5월 말 20.3%에서 9월 말 42.9%로 높아졌습니다.

환자 질문 100번 중 약 20번 등장하던 병원이 40번 이상 등장하게 된 셈입니다.


 

 

환자의 질문을 시술별로 나눴습니다

G 피부과는 먼저 구글과 네이버의 검색량 데이터를 바탕으로 환자가 관심을 갖는 시술과 지역을 정리했습니다.

  • ○○역 근처에서 리프팅 상담을 받을 수 있는 피부과
  • 리프팅 시술 장비를 갖춘 피부과
  • 특정 리프팅 시술을 상담할 수 있는 피부과

이처럼 지역과 시술을 결합한 질문을 만들었습니다.

 

이후 질문 82개를 기준으로 어떤 질문에 병원이 등장하고, 어떤 질문에서는 빠지는지 확인했습니다.

 

질문에 답하는 콘텐츠 144건을 발행했습니다

질문을 설계한 다음에는 5월부터 9월까지 병원 도메인 아래 블로그에 총 144건의 콘텐츠를 발행했습니다.

이 가운데 50건이 AI 답변의 근거로 활용됐으며, 누적 인용 횟수는 407회였습니다.

 

콘텐츠를 발행한 뒤에는 처음 설계한 질문을 ChatGPT, Gemini, Perplexity에 반복해서 입력했습니다.

그 결과 리프팅 관련 세 가지 시술 항목에서 모두 가장 많이 언급되는 병원이 됐고,

항목별 노출률은 41.7%, 50.6%, 54.4%로 나타났습니다.

 

2️⃣ N 피부과, 경쟁 병원 79곳 사이에서 가장 많이 등장

N 피부과는 AI 노출률이 더 낮았습니다.

 

6월 말 AI 답변 노출률은 3.1%에 불과했습니다.
하지만 7월 말에는 12.6%, 9월 말에는 20.5%까지 상승했습니다.

9월에는 측정 대상인 경쟁 병원 79곳 가운데 AI 답변에 가장 많이 등장하는 병원이 됐습니다.


 

 

시술을 결정하기 전 환자의 고민에 집중했습니다

N 피부과는 리프팅·스킨부스터, 바디, 윤곽주사 등 시술별로 질문 그룹을 나눴습니다.

특히 시술명을 직접 언급하는 질문뿐 아니라,
어떤 시술을 받을지 결정하지 못한 환자의 고민을 바탕으로 질문을 설계했습니다.

 

  • 피부 상태가 걱정될 때 상담받을 만한 병원은?
  • 통증이 적은 리프팅을 상담할 수 있는 병원은?
  • 두 시술을 비교해서 상담받을 수 있는 병원은?

이렇게 총 117개의 질문을 설계했습니다.

 

6월부터 9월까지 홈페이지 블로그에 발행한 콘텐츠는 33건이었습니다.
이 가운데 7건이 AI 답변에 총 56회 인용됐습니다.

 

🔎 두 사례에서 발견한 공통점은?

두 병원이 공통으로 실행한 과정은 동일했습니다.

① 환자가 실제로 물을 법한 질문을 먼저 설계했습니다.

단순한 지역·진료과 키워드를 넘어 시술과 환자의 고민을 구체적인 질문으로 만들었습니다.

 

② 질문에 답할 수 있는 콘텐츠를 발행했습니다.

병원 홈페이지에 관련 정보를 쌓고, 실제로 AI 답변의 근거로 활용되는지도 확인했습니다.

 

③ 같은 질문으로 AI 노출 변화를 반복 측정했습니다.

병원이 어떤 질문에서 자주 등장하는지, 경쟁 병원과 비교하면 어느 위치인지 확인했습니다.

 

경쟁이 치열한 강남 피부과 AI 마케팅의 남은 과제는?

두 병원 모두 노출률이 오른 뒤에도 남은 과제가 있습니다.

아직 한 번도 등장하지 못한 질문이 남아 있기 때문인데요.

 

 

G 피부과는 82개 질문 중 9개(11.0%),

N 피부과는 117개 질문 중 35개(29.9%)에서 측정 기간 동안 한 번도 나오지 않았습니다.

 

항목G 피부과N 피부과
측정 질문 수82개117개
한 번도 등장하지 못한 질문9개 (11.0%)35개 (29.9%)

 

이 질문들이 다음 단계입니다.

질문에 직접 답하는 글을 병원 블로그에 발행하고, 같은 질문으로 다시 측정해 병원 이름이 나오는지 확인합니다.

 

피부과 AI 마케팅을 고민하고 있다면우리 병원이 AI 답변에 등장하는지만 확인할 것이 아니라,

어떤 환자의 질문에서 등장하고 어떤 질문에서는 빠지는지부터 살펴보세요.

 

실제 병원별 데이터를 더 자세히 보고 싶다면 아래 원문에서 이어서 확인해 보세요.

👉 강남 피부과 2곳의 AI 마케팅 사례 자세히 보기 

 

#AI사례 #피부과
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