ChatGPT로 카피를 쓰고, AI로 이미지를 만들고, 자동화 툴까지 붙였는데 마케팅팀의 일은 줄지 않습니다. 카피를 쓰는 시간은 짧아졌지만 어떤 카피를 쓸지는 사람이 다시 고르고, 지난 캠페인에서 잘된 결과가 다음 소재에 자동으로 반영되지도 않습니다.

원인은 AI 성능이 아닙니다. AI가 업무 하나하나를 도와줄 뿐, 마케팅 업무 전체가 하나의 시스템으로 연결돼 있지 않기 때문입니다.

마케팅 AX(Marketing AI Transformation)는 AI 툴을 하나 더 들이는 일이 아니라, 브랜드의 업무 방식 자체를 AI가 실행하도록 바꾸는 과정입니다. 네 가지 요소가 결합돼야 합니다.

• 브랜드 지식: 고객, 표현 기준, USP, 효과가 있었던 메시지가 매번 프롬프트가 아니라 하나의 지식으로 쌓여 있는 상태
• 마케팅 판단 기준: AI가 만든 카피 100개 중 무엇이 좋은지 고르는 기준
• 업무 흐름: 단계마다 툴을 따로 쓰는 것이 아니라 흐름 자체가 연결된 상태
• AI: 앞의 세 가지를 실제로 실행하는 엔진

마케팅 AX 4요소 · 이미지 출처: 에이피크리에이티브

AI 툴 활용과 마케팅 AX 비교 · 이미지 출처: 에이피크리에이티브

광고 소재 제작으로 보면 차이가 분명합니다. 레퍼런스 수집부터 성과 확인까지 9단계에 사람이 모두 끼어 있던 과정을 하나의 Workflow로 다시 설계하면, 사람이 확인하는 곳은 담당자 승인 한 번으로 줄어듭니다. 사람을 없애는 게 아니라 판단이 필요한 자리에만 사람을 남기는 방식입니다.

광고 소재 Workflow 8단계 · 이미지 출처: 에이피크리에이티브

광고 레퍼런스 수집과 성과 근거 확인 화면(브랜드명과 광고 이미지는 모자이크 처리) · 이미지 출처: 에이피크리에이티브

생성 능력보다 판단 기준이 더 중요하다는 것도 실제 운영에서 확인했습니다. 한 프로젝트에서 소재를 늘리는 대신 어떤 인플루언서와 메시지가 구매로 이어지는지 판단하는 구조부터 정리했고, CVR은 약 0.7%에서 3.27%(피크 주)로, 자사몰 ROAS는 50~80%에서 340%로 올랐습니다.

마케팅 AX 화면 예시: 이번 주 광고비와 매출, 승인 대기 제안 · 이미지 출처: 에이피크리에이티브

마케팅 AX 화면 예시: 소재별 성과와 다음 실행 판단 · 이미지 출처: 에이피크리에이티브

AX 후보 업무 점검표 · 이미지 출처: 에이피크리에이티브

전체 아티클에는 AX를 시작하기 좋은 업무를 고르는 3가지 기준, 구축 6단계, 우리 브랜드에 AX가 필요한지 확인하는 체크리스트를 정리했습니다.

▶ 전체 아티클: https://apcreative.kr/what-is-marketing-ax?utm_source=openads&utm_medium=referral&utm_campaign=republish_what-is-marketing-ax