나노바나나로 10분만에 광고 소재 만드는 법
- 한눈에 보는 핵심요약
- ☑️ 화제의 나노바나나 프로, 기존 AI 이미지 생성과 무엇이 다를까? ☑️ 나노바나나 프로의 핵심 기능과, 광고 소재 제작에 어떻게 활용할 수 있는지를 알아보세요.
지난 11월, 구글이 공개한 차세대 AI 이미지 생성 모델 '나노바나나 프로(Nano Banana Pro)'가 업계 전반에서 큰 주목을 받고 있습니다. 기존 나노바나나의 한계를 넘어, 전문가 수준의 이미지 생성과 편집이 가능해지면서 누구나 프롬프트 한 줄만으로도 완성도 높은 결과물을 만들어 낼 수 있게 되었기 때문입니다.
이는 광고 업계, 특히 퍼포먼스 마케팅 실무에도 적지 않은 변화를 예고하는데요. 이전까지는 마케터가 소재를 기획하고 직접 제작하거나, 디자이너에게 의뢰해 수정·재작업을 반복하는 구조였다면 이제는 좋은 레퍼런스와 AI만 있으면 단 몇 분 만에 새로운 소재를 만들어낼 수 있는 환경이 열린 것이죠.

특히 퍼포먼스마케팅에서는 짧은 주기로 소재를 교체하고, 빠르게 성과를 테스트하며, 고효율 소재를 선별해내는 과정이 필수적인데요. 나노바나나를 잘 활용한다면 소재 제작 리소스를 크게 줄이면서도, 소재 실험 속도와 범위를 동시에 확장할 수 있을 것으로 보입니다.
이번 콘텐츠에서는 나노바나나 프로의 핵심 특징은 무엇인지, 그리고 실제로 광고 소재 제작에 어떻게 활용할 수 있는지를 실전 예시 중심으로 살펴보겠습니다.
🍌나노바나나 프로만의 핵심 특장점
그렇다면, 나노바나나 프로가 기존 챗GPT 기반 이미지 생성이나 타 AI툴과 다른 점은 무엇일까요? 실무 관점에서 특히 주목할만한 차별점은 다음 네 가지입니다.
1) 강력해진 일관성 유지 성능
나노바나나 프로의 가장 큰 변화는 일관성(consistency)입니다. 기존 AI 모델은 동일한 인물이나 제품을 여러 번 생성할 경우, 형태·스타일이 미묘하게 달라지는 한계가 있었는데요. 나노바나나 프로는 동일 인물·제품을 거의 동일하게 유지하며 포즈·배경 등만 안정적으로 바꾸는 것이 가능합니다. 이는 한 번 만든 비주얼을 다양한 버전으로 확장해야 하는 광고·브랜딩 콘텐츠 제작 환경에서 매우 중요한 강점입니다.

2) 다국어 텍스트 구현 정확도
기존 이미지 생성 AI의 대표적인 약점은 이미지 속 텍스트, 특히 비영어권 언어의 왜곡이었습니다. 나노바나나 프로는 영어뿐 아니라 한글·일본어 등 간단한 다국어 문구와 숫자를 비교적 정확하게 표현합니다. 덕분에 광고 카피, 가격 정보 등 텍스트가 포함된 광고 이미지 제작에도 실무 활용도가 크게 높아졌습니다.

3) 4K급 고해상도 이미지 생성 및 디테일 유지
나노바나나 프로는 고해상도 이미지 생성과 디테일 유지에도 강점을 보입니다. 해상도가 높아질수록 질감이 깨지거나 경계가 흐려지던 기존 모델들과 달리, 질감·경계선·소형 오브젝트 디테일을 비교적 안정적으로 유지합니다. 이는 대형 배너, 상세페이지, 영상 썸네일 등 고화질이 필수적인 크리에이티브 제작에서 특히 유리한 지점입니다.

4) 맥락 기반 추론(reasoning) 능력 강화
나노바나나 프로는 단순히 '시킨 대로 그리는' 모델을 넘어, 의도를 이해하고 스스로 판단·추론하는 성향이 강화되었습니다. 예를 들어 어떤 색상이 더 자연스러운지 / 어떤 요소가 전면·후면에 배치되는 것이 적절한지 / 레이아웃 상 균형이 맞는지 등을 세세하게 지시하지 않아도, 의도에 맞게 결과를 스스로 보정하며 생성합니다. 이 덕분에 프롬프트 작성 부담이 줄어들고, 실무자 입장에서는 디렉팅에 가까운 요청만으로도 결과물을 얻을 수 있죠.

그렇다면, 이렇게 강력해진 나노바나나 프로를 광고 소재 제작에는 어떻게 활용할 수 있을까요?
⚒️실전! 나노바나나로 광고 소재 만들어보기
실무에서 마케터들이 새로운 소재를 기획할 때는 보통 기존 고효율 소재를 베리에이션 하거나, 경쟁사 레퍼런스를 참고하는 경우가 많습니다. 이번에는 특정 레퍼런스 이미지를 활용해서 최소한의 리소스로 새로운 광고 소재를 만드는 방법을 살펴보겠습니다.
먼저 페이스북이나 LEVER Xpert 소재 라이브러리, 핀터레스트 등에서 레이아웃이 마음에 드는 이미지를 하나 골라주세요. 우리는 이제 이 이미지를 기준으로 광고 소재의 주요 구성 요소를 하나씩 바꿔볼 예정입니다.

1️⃣상품 및 로고 변경
먼저 기존 레퍼런스 이미지에서 제품을 자사 제품으로 교체해보겠습니다. 레퍼런스 이미지와 변경할 제품 이미지를 준비한 뒤 프롬프트를 입력해 주세요. 이때 ‘기존 이미지의 구성 요소를 유지해 달라’는 조건을 함께 명시하는 것이 중요합니다. 해당 요청이 누락될 경우 AI가 임의로 새로운 디자인을 적용할 수 있기 때문입니다. 또한, 상품의 개수·크기·방향 등을 구체적으로 제시할수록 결과물의 완성도도 높아집니다.
🗣️프롬프트첫 번째 이미지에서 제품만 바꿔주고 싶어. 좌측 상단의 로고, 카피, 하단 CTA, 색상 등 나머지 요소들은 모두 그대로 유지해주고 제품만 두 번째 이미지 속 제품으로 바꿔줘.

동일한 방식으로 로고와 같은 작은 요소 역시 자연스럽게 변경할 수 있습니다.
🗣️프롬프트
이미지 왼쪽의 상단 로고를 지우고, 새로 첨부한 이미지를 작게 삽입해줘. 기존 이미지의 비율은 그대로 유지해줘.

2️⃣색상/폰트 등 톤앤매너 변경
다음은 배경 색상과 폰트 등 전체 톤앤매너를 조정하는 단계입니다. 색상의 경우 ‘보라색 톤’처럼 대략적인 무드를 요청할 수도 있고, #9FA8DA와 같이 구체적인 컬러 코드로도 제어할 수 있습니다.
🗣️프롬프트
이미지의 배경색을 올리브 색상톤의 그라데이션으로 바꿔줘. 이외 포인트 색상도 올리브 색상으로 부탁해.
메인 텍스트 문구를 '배달의민족 주아체'와 비슷하게 둥근 느낌으로 렌더링해줘.

폰트의 경우 현재는 완전히 동일한 서체 구현에는 한계가 있지만, 스타일과 분위기는 비교적 정확하게 반영되는 것으로 확인됩니다. 향후 모델이 고도화될수록 폰트 제어 역시 더욱 자유로워질 것으로 기대됩니다.
3️⃣카피/가격 등 텍스트 변경
텍스트 역시 원하는 문구를 그대로 입력하면 비교적 정확하게 변경됩니다. 기존 강조 효과나 레이아웃도 함께 유지되는 점이 인상적입니다. 카피만 바꾼 여러 버전을 빠르게 생성해 메시지 A/B 테스트용 소재를 제작하는 데에도 활용도가 높아 보입니다.
🗣️프롬프트
메인 텍스트 문구는 이미지와 동일한 위치에 두 줄로 나누어서 '매일 아침 한 샷으로 만드는' '저속노화 루틴' 으로 변경해주고, 기존 박스 강조 처리는 '저속노화'에 부탁해.
하단의 검색창 문구는 '라티브 올리브레몬샷'으로 바꿔주고 최하단의 CTA 문구는 '마지막 최저가 지금 바로 구매하기'로 바꿔줘.

4️⃣이미지 비율 변경
메타, 구글, 네이버 GFA 등 다양한 매체에서 소재를 활용하려면 각 매체별 규격에 맞는 리사이징은 필수인데요. 이제는 이미지 비율 역시 프롬프트 한 번으로 쉽게 변경할 수 있습니다. 비율만 대략적으로 요청해도, 각 사이즈에 맞게 구성 요소를 재배치해주기 때문에 포토샵을 직접 열어 수정할 일이 확실히 줄어들 것으로 보입니다.
🗣️프롬프트
이미지를 총 3개 비율로 리사이징해줘. 현재와 동일한 정방형, 1.91:1 비율의 가로형, 16:9 비율의 세로형으로 부탁해

이렇게 레퍼런스 이미지를 바탕으로, 보다 쉽고 빠르게 광고 소재를 제작하는 방법을 알아보았는데요. 약간의 보완만 더하면 아래와 같이 바로 사용해도 될 퀄리티의 이미지를 만들어 낼 수 있습니다.

🤖AI 활용은 선택이 아닌 기본 역량
오늘 살펴본 것처럼, AI의 성능은 이미 실무 활용이 가능한 수준을 넘어섰고 앞으로는 더욱 정교해질 것입니다. 이제 중요한 것은 AI를 쓸 수 있느냐가 아니라, 얼마나 잘 활용하느냐에 달렸죠.
크리에이티브 제작 부담은 줄이고, 테스트 속도와 실험 범위는 넓히는 것. 그 차이가 곧 퍼포먼스 차이로 이어질 가능성이 높아지고 있습니다.
한편, 현재 AI 자동화 흐름과 주요 업종별 퍼포먼스 마케팅을 정리한 <2025 퍼포먼스 마케팅 총결산 리포트>를 무료로 배포하고 있는데요. 실제 데이터를 기반으로 실무에 적용핢나한 인사이트를 잘 정리해두었으니, 마케팅 전략을 고민 중인 실무자라면 꼭 한번 받아보시길 추천드립니다.
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