핵심 요약: SEO 효과 감소 시 대응 체크리스트

• 현황 진단: AI 검색 엔진(ChatGPT, Gemini 등)에서 우리 브랜드와 경쟁사가 어떻게 인용되고 있는지 확인하세요.

• 원인 파악: 제로클릭 검색, 구글 알고리즘 업데이트, 콘텐츠 포화 중 어떤 요인이 가장 큰 영향을 미치는지 분석하세요.

• 전략 전환: 단순한 클릭 유도에서 'AI 답변 내 인용'을 목표로 하는 GEO(Generative Engine Optimization) 전략으로 전환하세요.

• 콘텐츠 구조: E-E-A-T(경험, 전문성, 권위성, 신뢰성)를 충족하는 고품질 콘텐츠를 중심으로 콘텐츠 구조를 재편하세요.

• 성과 측정 지표 변경: CTR과 트래픽 외에 'AI 답변 내 브랜드 인용 점유율'과 같은 새로운 지표를 추가하세요.

서론: '분명 1위인데...' 노출은 되지만 클릭이 없는 시대

"구글 검색 결과 1위를 차지했는데, 왜 트래픽이 이렇게 적을까?"

최근 많은 SEO 담당자들이 이런 당혹스러운 상황에 직면하고 있습니다. 예를 들어, 한 의료 정보 사이트는 '뇌경색 예방'이라는 핵심 키워드로 구글 검색 결과 1위를 유지하고 있지만, 실제로는 월 클릭 수가 단 14회에 불과합니다. 분명 최상위 노출은 되고 있는데, 정작 웹사이트로 유입되는 방문자는 거의 없는 것입니다.

이는 개별 사이트만의 문제가 아닙니다. 최근 몇 달 사이 오가닉 트래픽이 36% 감소했으며, 2년 전 대비 75%까지 떨어졌다는 보고서가 있을 정도로 트래픽 감소는 심각한 문제입니다. 많은 SEO 전문가들이 투자한 시간과 노력에 비해 점점 더 초라해지는 성과표를 받아들고 있습니다. 

여기서 중요한 것은, 이러한 현상이 단순히 경쟁이 치열해져서 발생하는 문제가 아니라는 점입니다. 검색 생태계 자체가 근본적으로 변화하고 있습니다. 사용자들이 정보를 찾고 소비하는 방식, 검색 엔진이 결과를 제공하는 방식, 그리고 콘텐츠가 평가받는 기준 모두가 급격히 진화하고 있습니다.

이 글에서는 SEO 효과가 지속적으로 감소하는 세 가지 근본 원인을 명확히 진단하고, 2025년을 살아가는 SEO 담당자가 반드시 알아야 할 차세대 검색 최적화 전략인 GEO(Generative Engine Optimization)를 구체적인 대안으로 제시합니다. 우선 이번 내용에서는 원인에 대해서 집중적으로 알아볼게요! 

원인 1: AI 검색의 부상과 '제로클릭' 환경의 고착화

SEO 효과 감소의 가장 직접적이고 강력한 원인은 AI 검색 엔진의 등장과 제로클릭 검색의 폭발적 증가입니다.

구글 SGE(Search Generative Experience)는 사용자의 질문에 대해 AI가 검색 결과를 요약하여 직접 답변을 제공하는 시스템입니다. 사용자가 질문을 입력하면, 전통적인 링크 목록 대신 AI가 생성한 종합적인 답변이 검색 결과 최상단에 표시됩니다. 이 답변은 여러 출처의 정보를 종합하여 만들어지며, 사용자는 이 요약만으로도 충분한 정보를 얻을 수 있습니다.

제로클릭 검색의 충격적인 현실

이로 인해 사용자는 웹사이트 링크를 클릭하지 않고도 검색 결과 페이지에서 바로 정보를 얻는 '제로클릭 검색'이 증가하고 있습니다. 일부 조사에 따르면 전체 검색의 70% 가까이가 클릭 없이 종료됩니다.

더욱 충격적인 사실은 AI 검색의 영향력입니다. AI 오버뷰가 포함된 검색에서 제로클릭 비율은 중간값 기준 80%까지 상승했으며, 이는 AI 오버뷰가 없는 검색의 60%와 비교해 현저히 높은 수치입니다. 즉, AI 답변이 제공되는 순간 웹사이트로의 유입 가능성은 거의 절반으로 줄어드는 것입니다.

최적화 목표의 근본적 전환

이러한 변화는 SEO의 기본 전제를 뒤흔듭니다. 과거 SEO의 궁극적 목표는 명확했습니다. '사용자의 클릭을 유도하여 웹사이트로 트래픽을 유입시키는 것'이었습니다. 높은 순위는 곧 높은 클릭률을 의미했고, 이는 곧 비즈니스 성과로 이어졌습니다.

하지만 지금은 다릅니다. 이제는 AI의 요약 답변에 '인용'되는 것이 중요해졌습니다. 사용자가 웹사이트를 방문하지 않더라도, AI가 답변을 생성할 때 우리 브랜드나 서비스를 참고하고 언급한다면, 그것 자체가 브랜드 인지도와 신뢰도를 높이는 새로운 형태의 노출이 되는 것입니다. 클릭 없이도 영향력을 발휘할 수 있는 새로운 채널이 열린 셈입니다.

검색 최적화의 목표가 '순위'와 '클릭'에서 'AI 답변 내 인용'과 '멘션'으로 이동하고 있습니다. 이것이 바로 차세대 검색 최적화 전략의 출발점입니다.

원인 2: 구글의 진화 - '도움이 되는 콘텐츠'를 향한 알고리즘 업데이트

두 번째 원인은 구글 자체의 진화입니다. 구글은 지속적으로 알고리즘을 개선하며, 저품질 콘텐츠와 어뷰징 전략을 강력히 제재하고 있습니다.

2024년 3월 핵심 업데이트의 메시지

구글은 2024년 3월 핵심 업데이트를 통해 검색 결과에서 저품질의 독창적이지 않은 콘텐츠를 45% 줄이는 것을 목표로 했습니다. 이는 단순한 숫자 목표가 아니라, 검색 품질에 대한 구글의 강력한 의지를 보여주는 선언이었습니다.

이 업데이트는 단순히 스팸을 걸러내는 것을 넘어섰습니다. 구글이 명확히 타겟팅한 것은 '사람을 위해' 만들어지지 않고 오직 검색 엔진 순위만을 위해 대량 생산된 콘텐츠(Scaled Content Abuse)였습니다.

• 키워드만 반복적으로 삽입한 얕은 내용의 글

• 다른 사이트의 정보를 단순히 재조합한 복제 콘텐츠

• AI를 활용해 자동으로 대량 생성한 후 검증 없이 게시한 글

• 사용자 경험이 아니라 검색 봇을 속이기 위한 구조

이 모든 것들이 순위 하락의 대상이 되었습니다.

E-E-A-T: 구글이 원하는 콘텐츠의 기준

구글은 E-E-A-T(경험, 전문성, 권위성, 신뢰성)를 충족하는 고품질 콘텐츠를 우선시하는 방향으로 알고리즘을 지속적으로 개선하고 있습니다.

• Experience (경험): 실제로 경험한 사람만이 제공할 수 있는 고유한 통찰

• Expertise (전문성): 해당 주제에 대한 깊이 있는 지식과 이해

• Authoritativeness (권위성): 해당 분야에서 인정받는 출처로서의 지위

• Trustworthiness (신뢰성): 정확하고 검증 가능한 정보

옛 전략의 종말

이러한 변화는 명확한 경고를 담고 있습니다. 과거에 효과가 있었던 키워드 반복, 저품질 백링크 생성, 콘텐츠 팜(Content Farm) 전략 등은 이제 오히려 순위 하락의 원인이 될 수 있습니다.

구글은 더 이상 단순히 '키워드가 많이 포함된 페이지'를 찾지 않습니다. 대신 **'사용자에게 진정으로 도움이 되는 콘텐츠'**를 찾고, 그것을 상위에 노출시킵니다. 알고리즘은 점점 더 사람처럼 콘텐츠의 질을 평가할 수 있게 진화하고 있으며, 기술적 트릭만으로는 더 이상 상위 순위를 유지할 수 없게 되었습니다.

원인 3: 콘텐츠 포화 상태와 사용자 행동의 변화

세 번째 원인은 검색 환경의 내부적 포화와 사용자 측면의 구조적 변화입니다.

1)콘텐츠 포화: 너무 많은 정보의 역설

인터넷에는 이미 엄청난 양의 콘텐츠가 존재합니다. 어떤 키워드를 검색하더라도 수백만 개의 결과가 나오는 것이 일상적인 풍경이 되었습니다. 이러한 '콘텐츠 포화(Content Saturation)' 상태에서는 특정 키워드로 상위에 노출되는 것 자체가 매우 어려워졌습니다.

단순히 '좋은 콘텐츠'를 만드는 것만으로는 부족합니다. 이미 수천, 수만 개의 '좋은 콘텐츠'가 존재하기 때문입니다. 더 독창적이고, 더 깊이 있고, 더 사용자 중심적인 콘텐츠만이 경쟁에서 살아남을 수 있습니다.

2)대화형 검색의 시대

동시에, 사용자들의 검색 방식도 극적으로 변화하고 있습니다. 사용자들의 검색 방식이 단답형 키워드에서 벗어나, '...하는 방법', '...와 ...의 차이점은?'과 같은 구체적이고 긴 문장 형태의 대화형(Conversational) 쿼리로 변화하고 있습니다.

과거에는 "SEO"라고 검색했다면, 이제는 "중소기업이 예산 없이 SEO를 시작하는 방법은?"처럼 구체적인 상황과 의도가 담긴 질문을 던집니다. 이러한 변화는 AI 챗봇의 영향으로 더욱 가속화되고 있습니다.

3)검색 플랫폼의 다변화

더 나아가, Gartner는 2026년까지 전통적인 검색 엔진 사용량이 25% 감소할 것이라고 예측했습니다. 사용자들은 구글 외에도 다양한 플랫폼에서 정보를 검색하고 있습니다:

• 소셜 미디어: 인스타그램, 틱톡에서의 해시태그 검색

• 유튜브: 영상 기반 정보 탐색

• AI 챗봇: ChatGPT, Gemini 등에 직접 질문

검색 행위 자체가 구글이라는 단일 플랫폼을 벗어나 여러 채널로 분산되고 있는 것입니다.

4)주제 클러스터 전략의 중요성

이러한 변화는 SEO 전략의 재설계를 요구합니다. 단일 키워드 최적화 전략의 효과가 감소하고, 사용자의 '의도'를 파악하고 그에 맞는 포괄적인 주제를 다루는 '주제 클러스터(Topic Cluster)' 전략이 중요해졌습니다.

예를 들어, "SEO"라는 단일 키워드를 타겟팅하기보다는:

• SEO란 무엇인가? (정의)

• SEO가 중요한 이유 (필요성)

• SEO를 시작하는 방법 (실행)

• SEO 효과 측정 방법 (성과)

• SEO와 GEO의 차이 (비교)

이처럼 하나의 주제를 둘러싼 다양한 의도와 질문에 대해 종합적으로 답하는 콘텐츠 구조가 필요합니다. 이것이 바로 사용자 의도 중심의 현대적 SEO 접근법입니다.

대안: SEO를 넘어 GEO(Generative Engine Optimization)!

앞서 살펴본 세 가지 원인은 모두 하나의 결론으로 수렴합니다. 

전통적인 SEO만으로는 더 이상 충분하지 않다는 것입니다.

그렇다면 대안은 무엇일까요? 바로 GEO(Generative Engine Optimization, 생성형 엔진 최적화)입니다.

GEO란 무엇인가?

GEO는 'AI 검색 엔진의 답변에 우리 브랜드나 서비스가 정확하고 긍정적으로 인용되도록 최적화하는 모든 활동'입니다. 단순히 검색 결과 페이지에서 높은 순위를 차지하는 것을 넘어, ChatGPT, Gemini, Claude, Perplexity 등 생성형 AI가 만드는 답변 속에서 우리의 존재감을 확보하는 것이 목표입니다.

SEO vs GEO: 무엇이 다른가?

SEO와 GEO의 핵심 차이점은 최종 목표에 있습니다.

SEO의 목표는 '클릭을 통한 웹사이트 유입'이지만, GEO의 목표는 'AI 답변 내에서의 인용과 언급(Mention)'입니다. 사용자가 직접 웹사이트를 방문하지 않더라도, AI가 우리 브랜드를 신뢰할 수 있는 출처로 인용하고 추천한다면, 그 자체로 강력한 마케팅 효과를 발휘합니다.

왜 GEO가 중요한가?

사용자들의 행동이 변했기 때문입니다. 사용자들이 AI가 요약한 답변을 신뢰하고 구매 결정에 활용하기 시작했습니다. 실제로 소비자의 71%가 AI 추천 제품을 구매한 경험이 있다는 조사 결과도 있습니다.

예를 들어, 누군가 "마케팅 자동화 도구 추천해줘"라고 ChatGPT에 물었을 때:

• GEO 최적화가 안 된 경우: 당신의 서비스는 답변에 전혀 언급되지 않습니다.

• GEO 최적화가 된 경우: AI가 "마케팅 자동화 분야에서는 ○○○가 중소기업에게 적합한 선택지입니다"라고 직접 추천합니다.

두 경우의 비즈니스 결과는 극명하게 다를 수밖에 없습니다.

SEO와 GEO는 대립이 아닌 보완 관계

중요한 점은, GEO는 SEO를 완전히 대체하는 것이 아니라, SEO의 기반 위에 구축되는 상호 보완적인 전략이라는 것입니다.

• 잘 구조화된 웹사이트와 명확한 정보 구조는 AI가 정보를 수집하고 이해하는 데 필수적입니다.

• 높은 도메인 권위와 백링크는 AI가 출처의 신뢰도를 판단하는 중요한 요소입니다.

• 검색 엔진에 잘 최적화된 콘텐츠는 AI 검색 결과에 나타날 확률도 높입니다.

따라서 잘 된 SEO는 AI 검색 결과에 나타날 확률을 높입니다. 

GEO는 SEO를 폐기하는 것이 아니라, 그 위에 새로운 층을 더하는 진화인 것입니다.

온더 AI: 개발 지식 없이 시작하는 가장 빠른 GEO 최적화 솔루션

"GEO가 중요하다는 건 알겠는데, 구체적으로 어떻게 시작해야 하지?"

많은 SEO 담당자들이 이 지점에서 막막함을 느낍니다. AI 엔진에서 우리 브랜드가 어떻게 언급되는지 파악하는 것부터가 쉽지 않고, 설령 파악했다 해도 이를 개선하기 위한 콘텐츠를 지속적으로 생산하는 것은 더욱 어렵습니다.

온더AI(Onthe AI)는 바로 이 문제를 해결하기 위해 만들어진 GEO 최적화 전문 솔루션입니다. 

전문 개발 지식 없이 마케터가 클릭 몇 번만으로 GEO 마케팅을 시작할 수 있도록 설계되었습니다.

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