GEO vs AEO vs SEO — AI 검색 시대, '보이는 것'에서 '인용되는 것'으로

2025년 7월, 구글의 AEO 공식 발표

2025년 7월, 구글이 AEO(Answer Engine Optimization)의 작동 원리를 공식적으로 발표했습니다. 

그동안 업계에서는 "AEO가 실존하는 개념인가?", "SEO를 다르게 표현한 것은 아닌가?"라는 논의가 있었는데, 이번 발표로 많은 부분이 명확해졌습니다.

이는 단순한 SEO 기술의 변화를 넘어선 패러다임의 전환입니다. 이제 마케터는 AI가 어떤 콘텐츠를 참고하고 인용할지를 고민해야 하는 시대에 진입했습니다.

현재 하루 구글 검색량은 약 140억 건, ChatGPT 검색량은 약 25억 건에 달합니다. 이제 '검색 결과 1위 달성'보다 AI 답변 생성 시 콘텐츠 인용을 유도하는 전략이 더욱 중요해지고 있습니다.

GEO, AEO, SEO의 개념과 차이점

세 가지 개념을 정리하면 다음과 같습니다.

• •SEO(Search Engine Optimization): 구글, 네이버 등 검색엔진에서 상위 노출을 목표로 하는 전통적인 검색엔진 최적화 전략
• •AEO(Answer Engine Optimization): 구글의 Featured Snippets, People Also Ask 영역과 같이 검색 결과 페이지 내에서 직접 답변을 제공하는 형태에 최적화하는 전략
• •GEO(Generative Engine Optimization): ChatGPT, Claude, Perplexity 등 생성형 AI 검색 엔진이 답변을 생성할 때 자료로 인용되도록 만드는 전략
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SEO (Search Engine Optimization)

리드젠랩의 SEO 콘텐츠 예시화면 캡쳐

SEO는 가장 익숙한 검색엔진 최적화 방식입니다. 검색엔진이 특정 사이트를 신뢰할 수 있다고 판단하도록 키워드 최적화, 백링크 구축, 사이트 속도 개선 등을 수행하는 전략입니다.

SEO는 크게 세 가지 영역으로 구분됩니다.

• •온페이지 SEO: 제목, 메타 설명, 헤딩 구조 등 콘텐츠 내부 요소 최적화
• •오프페이지 SEO: 외부 링크 유입, 소셜 시그널 확보
• •테크니컬 SEO: 사이트 속도, 모바일 반응성, 크롤링 구조 개선

이 세 가지 기본을 충실히 구축하면 검색엔진뿐 아니라 AI 검색에서도 신뢰할 수 있는 정보원으로 인식될 가능성이 높아집니다.

AEO (Answer Engine Optimization)

리드젠랩의 AEO 콘텐츠 예시화면 캡쳐

AEO는 사용자의 질문에 대해 검색 페이지에서 직접 답변을 제공하는 구조를 만드는 전략입니다. SEO가 '노출'을 목표로 한다면, AEO는 '검색 결과 내 즉시 답변 제공'을 목표로 합니다.

예를 들어 "SEO란?"을 검색했을 때 상단에 표시되는 요약형 답변(Featured Snippet)이 대표적인 AEO 결과입니다. 

클릭을 유도하기보다는 Zero-Click 환경에서 브랜드 인지도를 높이는 것이 AEO의 핵심입니다.

AEO 구현을 위한 주요 요소는 다음과 같습니다.

• •FAQ, How-to 형식의 질문-답변 구조

• •스키마 마크업(Schema Markup) 적용

• •"어떻게", "왜", "무엇"과 같은 질문형 키워드 활용

결국 AEO는 브랜드를 '답변 제공 전문가(Answering Authority)'로 포지셔닝하는 전략입니다.

GEO (Generative Engine Optimization)

리드젠랩의 GEO 콘텐츠 예시화면 캡쳐

GEO는 ChatGPT, Claude, Perplexity 등 AI 기반 검색 플랫폼에서 콘텐츠가 인용되도록 만드는 전략입니다.

생성형 AI는 답변을 생성할 때 신뢰할 수 있는 출처의 데이터를 참고합니다. 따라서 GEO에서는 키워드보다 문맥, 신뢰도, 정보의 깊이가 중요합니다.

예를 들어 '디지털 마케팅 트렌드'를 검색하면 AI는 단순 요약이 아니라 데이터, 사례, 표, 인포그래픽 등 다양한 정보를 종합해 답변을 생성합니다. 이때 인용되는 자료가 GEO에 최적화된 콘텐츠입니다.

핵심 요소는 다음과 같습니다.

• •AI가 이해하기 쉬운 자연어 기반의 서술 구조

• •깊이 있는 분석과 구체적인 사례 제시

• •텍스트 외에도 표, 이미지, 인용 등 멀티모달 콘텐츠 구성
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GEO는 결국 AI가 신뢰하고 인용하고 싶은 콘텐츠를 만드는 과정입니다.

2025년 구글 공식 발표 내용

2025년 7월, Google Search Central Live APAC에서 구글 웹마스터 트렌드 분석가 Gary Illyes는 다음과 같이 밝혔고, AI Mode의 작동 원리를 공개했습니다.

"AI Overview와 AI Mode는 정보를 수집, 저장, 제공하는 모든 과정에서 기존 SEO 시스템과 동일한 구조로 작동합니다."

이는 AEO가 SEO의 연장선에 있으며 별도의 알고리즘이 존재하지 않는다는 의미입니다. 다만 AEO를 위해서는 다음 세 가지 요소를 강화해야 합니다.

• •구조화 데이터(Schema Markup) 삽입
• •FAQ 및 Q&A형 콘텐츠 제작
• •E-E-A-T(Experience, Expertise, Authoritativeness, Trustworthiness) 강화

반면 GEO는 ChatGPT나 Claude처럼 검색엔진이 아닌 생성형 AI 플랫폼에서의 인용을 목표로 하므로 신뢰도 중심의 별도 접근이 필요합니다.

구글 AI Mode는 어떻게 작동할까?

구글 AI Mode 예시 화면 캡쳐

구글은 Query Fan-out 기술을 사용합니다. 하나의 질문을 여러 하위 쿼리로 분해한 후 각각의 답변을 통합해 최종 결과를 제공하는 방식입니다.

예를 들어 "스마트워치와 스마트링의 수면 추적 기능 차이"를 검색하면 AI는 자동으로

• •스마트링 수면 추적
• •스마트워치 수면 추적
• •수면 추적 기술 비교

이렇게 세부 쿼리를 생성하고, 그 결과를 종합해 하나의 답변을 제공합니다. 즉, SEO 최적화가 잘 된 콘텐츠일수록 AI Mode에서 선택될 가능성이 높습니다.

2025 구글 공식 AEO 입장 핵심 정리

이번 발표를 요약하면 다음과 같습니다.

• •AEO는 SEO의 확장선이며 별도의 알고리즘은 없음
• •SEO 품질이 AI 노출을 좌우함
• •GEO는 AI 검색 플랫폼 전용 대응이 필요함

결국 SEO는 키워드 밀도와 백링크 중심, AEO는 구조화된 답변 중심, GEO는 신뢰 중심의 AI 인용 전략으로 구분됩니다.

핵심은 기술이 아니라 콘텐츠의 방향성입니다. 

구글은 'Helpful Content System'을 통해 "사람에게 도움이 되는 콘텐츠를 우선 노출한다"고 명확히 밝혔습니다.

AI Overview든 Featured Snippets든, 결국 사람에게 가치를 제공하는 콘텐츠가 모든 검색 환경에서 선택받습니다.

SEO AEO 실무 최적화 가이드

AI 검색 시대에 맞는 단계별 전략을 정리했습니다.

1단계: 테크니컬 SEO 기본 설정

• •Meta Title, Description 최적화
• •모바일 반응형 디자인
• •이미지 압축, CDN 활용 등 페이지 속도 개선
• •구조화 데이터(JSON-LD) 삽입
• •콘텐츠 엔티티 구축으로 토픽 권위성 강화

2단계: E-E-A-T 기반 콘텐츠 전략

구글 AI Mode 예시 화면 캡쳐

E-E-A-T는 이제 구글뿐 아니라 AI 검색에서도 신뢰 판단의 지표가 되었습니다.

• 1) 경험(Experience): 실제 프로젝트, Before & After 사례

• 2) 전문성(Expertise): 데이터 기반 분석, 전문가 인사이트

• 3) 권위성(Authoritativeness): 언론, 기관, 업계 인용

• 4) 신뢰성(Trustworthiness): 작성자 정보, HTTPS, 정기 업데이트

3단계: AEO SEO 키워드 전략

AI가 직접 답변을 생성하는 정보형 키워드(AI-Triggered)와 AI가 개입하기 어려운 상업형 키워드(AI-Immune)를 구분해야 합니다.

• ​•AI-Immune 키워드: ​AI가 대신 답변을 제공할 수 없는 검색어입니다. '강남 맛집', '홈페이지 제작 견적'처럼 상업적이거나 지역 기반 키워드는 여전히 전통적인 SEO 접근이 효과적입니다.

• •​AI-Triggered 키워드: AI가 직접 답변을 생성하는 정보형 검색어입니다. "SEO란 무엇인가", "인스타그램 마케팅 방법"과 같은 키워드는 AEO와 GEO 구조로 콘텐츠를 설계해야 합니다.​

키워드 리서치 시 고려사항

• •실제 질문 중심 키워드 발굴 ('어떻게', '왜', '무엇')
• •Featured Snippets 노출 구조 분석
• •PAA(People Also Ask) 질문 확장 활용
• •스키마 마크업 적용 계획 수립
• •음성 검색 패턴 고려 ('추천해줘', '근처에 있는')

이러한 접근을 적용하면 AEO와 GEO에서 AI가 콘텐츠를 인용할 가능성이 높아집니다.

4단계: AI 검색 최적화 콘텐츠 작성

AI가 선호하는 콘텐츠는 결국 기본 SEO와 사용자 중심 설계의 조합입니다.

• •질문형 제목과 즉답형 요약: ​'~하는 방법', '왜 ~인가'와 같은 질문형 제목을 사용하고, 바로 아래에 명확한 답변을 제시합니다. 

• •FAQ, How-to 스키마 적용: AI가 콘텐츠를 효율적으로 이해할 수 있도록 합니다.

• •표, 이미지, 영상 등 멀티모달 요소 활용: 텍스트뿐만 아니라 이미지, 표, 영상 등 다양한 형태의 콘텐츠를 포함해야 합니다. 구글의 MUM 알고리즘은 이러한 시각 자료까지 분석하여 콘텐츠의 품질을 평가합니다.

• •최신 정보 반영 및 정기적 업데이트:'2025년 최신 정보', '최신 요금표'처럼 최신성을 지속적으로 반영해야 검색엔진의 신뢰를 얻을 수 있습니다. 정기적인 콘텐츠 업데이트는 E-E-A-T 평가에서도 중요한 요소입니다.

• •무엇보다 '사람 중심 콘텐츠' 유지: 실제 사례, 데이터, 전문가 인사이트가 포함된 콘텐츠가 장기적으로 높은 평가를 받습니다.

AI 검색 시대, 지금 시작해야 합니다.

AI 검색은 이미 우리 일상에 깊이 자리 잡았습니다. 하루 140억 건의 구글 검색, 25억 건의 ChatGPT 검색이 이를 보여줍니다.

이제 SEO, AEO, GEO는 별개의 개념이 아니라 하나의 흐름 안에서 발전하는 통합 전략으로 접근해야 합니다.

지금 보신 콘텐츠의 더 자세한 내용은 리드젠랩 블로그 'GEO vs AEO vs SEO 용어 총 정리: 2025 구글 공식 기준' 에서 더 자세히 확인하실 수 있습니다.

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