AI가 마케터를 대체할까?

광고 문안도, 보고서도, 데이터 분석도 다 AI가 해주는 세상
우리는 사라질까요? 아니면 더 강해질 기회일까요?

😟 마케터의 불안은 현실입니다

ChatGPT가 광고 문안을 대신 써주고, GA4 리포트는 자동 요약되며, 고객의 이탈 원인조차 AI가 분석해줍니다.
우리는 무엇을 해야 할까요?

하지만 마케터의 진짜 역할은 사라지지 않습니다.
AI는 ‘수행자’일 뿐, 방향을 제시하고 전략을 설계하는 건 여전히 마케터입니다

✅ 마케터가 살아남는 3가지 전략

1. 데이터 해석력: 숫자 뒤의 맥락을 읽는 능력

“CTR이 3%입니다.”
⛔ 이건 숫자 나열일 뿐입니다.

“CTR이 3%로 상승했으며, 이는 ‘혜택 강조형 문안’이 ‘정보형 문안’보다 1.5배 더 클릭을 유도한 결과입니다.”
✅ 이건 데이터 해석입니다.

실전 팁:
GA4나 Looker Studio에서 세그먼트별 전환율/이탈률을 함께 분석하세요.
숫자 변화의 원인을 AI에 요약해보게 하고, 해석은 사람이 마무리하세요.

 

<출처 : Growthplatform Smart Dash>

2. 콘텐츠 전략 설계력: 퍼널별 고객 흐름 설계는 사람의 영역

GPT는 문장을 아주 잘 써줍니다.
하지만 “누구에게 어떤 흐름으로 어떤 메시지를 전달할지”는 AI가 못합니다.

예: 쇼핑몰 캠페인 퍼널 전략

 

 

 

 

 

 

퍼널 단계	고객 상태	콘텐츠 메시지 전략
상단	첫 유입, 관심 단계	“이런 문제, 겪어보셨나요?” 콘텐츠형 광고
중단	제품 탐색 중	“지금 구매하면 무료배송” 혜택 강조형
하단	장바구니/리마케팅 대상	“마지막 기회! 한정 수량” 긴급성 강조

 

 

실전 팁:
퍼널별 목표를 명확히 하고, GPT에게 문안 작성을 요청할 때도 해당 퍼널을 프롬프트에 명시하세요.

3. AI & 자동화 도구 활용력: 반복 업무는 AI에게 맡기고 전략에 집중하자

실무에서 가장 먼저 바꿔야 할 건 ‘반복되는 비효율적 작업’입니다.
아래는 마케터가 바로 써볼 수 있는 구체적인 자동화 예시입니다.

실무 마케터를 위한 자동화 활용 예시 3가지

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예시 1. 광고 문안 자동 생성 & 채널별 톤 적용

툴 조합: ChatGPT + Google Sheets + Zapier 또는 n8n

실전 팁:
Google Sheets 구성
- A열: 타깃 세그먼트 (예: 신규 고객, 재구매 고객, 장바구니 이탈 고객 등)
- B열: 광고 채널 (예: 인스타그램, 카카오모먼트, 네이버 GFA 등)
- C열: 제품 또는 캠페인 키워드 (예: 여름 신상품, 무료배송 등)

프롬프트 템플릿 설정 (D열)
- GPT에 전달할 요청문 자동 생성

- 예시) 재구매 고객을 대상으로, 50자 이내의 친근한 어조로 ‘여름 신상품’을 소개하는 인스타그램 광고 문안을 3개 만들어줘.

Zapier 또는 n8n으로 자동화 연결
- 새 행이 추가되면 프롬프트를 ChatGPT에 전달
- 응답된 광고 문안은 Google Sheets의 E열~G열에 자동 입력

 

결과 문안 리뷰 및 A/B 테스트 활용

- CTR(클릭률), 전환율 등 성과 데이터를 추적하여 성과가 좋은 문안 유형을 저장
- 톤앤매너별, 세그먼트별 성과 패턴을 분석하여 향후 자동 생성 품질도 개선 가능
 

📌 채널별 스타일 규칙을 사전에 정의해두세요.

- 인스타그램 → 해시태그 포함, 감성 톤
- 카카오모먼트 → 짧고 직관적인 메시지
- 네이버 → 키워드 중심, 실용 정보 강조

- 성과 좋은 문안은 ‘베스트 문안 DB’ 시트에 자동 저장하여 다음 캠페인에서 재사용하세요.

왜 유용한가요?
- 콘텐츠 회의 없이 10개 이상의 문안 버전 생성 가능
- 브랜드 톤을 유지하면서도 채널에 최적화된 문안 생성 가능
- 반복되는 문안 작성 업무를 줄여 전략과 성과 분석에 집중할 수 있음
- A/B 테스트 기반으로 성과 좋은 문안을 자동 선별할 수 있음 

 

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예시 2. 월간 광고 성과 자동 리포트 + 요약 피드백

툴 조합: Google Analytics / 광고 API + GPT + Notion or Gmail

 
실전 팁:
-​ GA4/광고 플랫폼에서 주요 지표 자동 수집
- GPT에 데이터 요약 요청 → 성과 비교 + 개선 제안 자동 생성
- 결과는 매달 Notion 문서 또는 이메일로 자동 공유

예시 결과:

[6월 광고 성과 요약] - 네이버 검색광고 ROAS 2.4 → 1.9로 하락 - 전환 감소 원인: 모바일 클릭률 하락 + 이탈률 증가 제안: 모바일 랜딩 속도 개선 + 혜택 강조형 문안 A/B 테스트 권장 

왜 유용한가요?
- “간결한 요약 리포트” 자동 생성
- 매체별 개선 포인트 확인 → 실행력 강화
- 수치만 던지지 않고, 맥락 있는 분석 가능 

 

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예시 3. 소셜 채널 콘텐츠 예약 & 자동 배포

툴 조합: Notion (콘텐츠 기획) + Buffer/Later + n8n (옵션)

 

실전 팁:
- Notion에서 주간 콘텐츠 캘린더 작성 (날짜별 문안 & 이미지)
- Buffer 연동 → 원하는 날짜/시간에 자동 업로드
- 채널별 문안 & 해시태그도 자동 설정 가능 

예시 시나리오:
- 월요일 10시: 인스타그램 ‘브랜드 콘텐츠’ 자동 게시
- 수요일 15시: 블로그 요약 콘텐츠 페이스북 업로드
- 금요일 9시: 뉴스레터 콘텐츠 슬랙 자동 공유

왜 유용한가요?
- ‘업로드’라는 반복 업무 자동화
- 콘텐츠 스케줄 전체 운영 효율화
- 마케팅팀 전체의 일관성 유지

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요약: 마케터가 실무에서 바로 활용할 수 있는 자동화는?

 

 

 

 

 

 

자동화 항목	사용 툴	실무 효과
광고 문안 자동 생성	ChatGPT + Google Sheets	아이디어 확보 + 테스트 소재 빠르게 확보
광고 리포트 요약	GA4 + GPT + Notion	빠르고 똑똑한 리포트로 실행 유도
콘텐츠 예약 배포	Notion + Buffer	업로드 자동화 + 운영 효율화

 

 

데이터, 툴, 자동화… 너무 복잡하다고 느끼셨나요?
걱정 마세요. 비즈스프링이 대신 풀어드립니다.

AI와 자동화 도구가 일상화된 지금, 마케터에게 필요한 것은 ‘도구’ 그 이상입니다.
Growth Platform은 마케터가 고객 데이터를 자유롭게 활용하고, 전략 수립에 더 많은 시간을 쓸 수 있도록 설계된 오픈형 마케팅 데이터 플랫폼입니다.

 

<출처 : Growthplatform 디지털 마케팅 업무 자동화>

결론: AI를 활용하는 마케터가 시장을 이긴다

AI는 마케터를 대체하는 기술이 아닙니다.
AI를 가장 잘 활용하는 마케터가, 다른 마케터를 대체하게 될 뿐입니다.

✔ 반복 업무는 자동화하고
✔ 전략과 기획에 집중하며
✔ 데이터를 “읽을 줄 아는 사람”이 되는 것

이것이 AI 시대, 살아남는 마케터의 모습입니다.

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