허들러스에서는 구글 애널리틱스 활용에 깊은 노하우를 보유하고 있습니다. 이러한 지식을 바탕으로 GA4 101 시리즈라는 E-book을 제작하였습니다. 구독하신 분들에게는 GA4 101의 새로운 내용 업데이트 시 알림을 드릴 예정입니다. 많은 관심과 사랑 부탁드립니다.
이전 가이드에서는 구글 애널리틱스 데모 계정의 초보자용 인터페이스를 탐색했습니다. 이번에는 [보고서] 메뉴를 중심으로 더욱 심층적인 데이터 분석 방법을 학습합니다. 표준 리포트의 세부 사항을 철저히 파악하려면 데모 계정에 직접 로그인하여 활용해 보는 것이 가장 효과적입니다.
데모 계정 접속이 처음이거나 방법을 잊어버렸다면, 우리가 이전에 제공한 시리즈를 참고하면 쉽게 접근할 수 있습니다. 이 가이드와 함께 구글 애널리틱스의 다양한 리포트 분석 기능을 깊이 있게 탐험해봅시다! SEO에 더욱 유용한 데이터 분석 방법을 배우는 것은 온라인 비즈니스 성장에 큰 도움이 되리라 생각합니다.
구글 애널리틱스 데모 계정의 표준 리포트 깊게 이해하기
각 표준 리포트는 크게 [개요]와 [세부정보] 두 파트로 구성되어 있습니다.
구글 애널리틱스에서는 [보고서] 메뉴가 특별한 기능을 합니다. [보고서] 메뉴를 클릭하면, [보고서 개요]가 먼저 보입니다. 이곳에는 다양한 표준 리포트들이 목적별로 정리되어 있습니다. 이 중 [사용자] 카테고리 아래의 [인구통계] 옵션을 선택하면, 특별한 리포트들이 나타납니다.
[개요]는 간략한 정보를 제공합니다. 하지만, 이 부분만으로는 깊은 분석이 어렵습니다.
[세부정보]에서는 풍부한 데이터를 테이블 차트로 확인할 수 있습니다. 이곳에서는 실제로 분석에 필요한 중요한 인사이트를 얻을 수 있습니다.
[개요]보다는 [인구통계 세부정보]에서 실질적인 데이터 분석을 진행하면, 구글 애널리틱스의 표준 리포트가 제공하는 깊은 정보를 제대로 이해할 수 있습니다. 이 정보들은 온라인 마케팅 전략을 세우는 데 큰 도움이 됩니다.
GA4 데이터 분석의 핵심: 측정기준(Dimension)과 측정항목(Metrics)
GA4의 [인구통계 세부정보] 리포트를 열어보면, 다양한 차트 형식으로 데이터가 시각화되어 있습니다.
시계열차트: 이 차트는 시간에 따른 데이터의 변화를 꺾은선 그래프로 시각화해줍니다. 예를 들어, 국가별 웹사이트 방문자 수의 변화 추이를 확인할 수 있습니다.
가로 막대 그래프: 국가별 웹사이트 방문자 수를 비교할 때 사용하는 차트입니다.
테이블 차트: 가장 자세한 데이터 분석을 위한 차트로, 행과 열의 형태로 데이터를 제공합니다.
GA4에서 제공하는 차트 중, 시계열 차트와 가로 막대 그래프는 비교적 쉽게 접근할 수 있습니다. 그러나 테이블 차트의 경우, 보다 디테일한 데이터 분석을 위해 필요한 정보가 담겨 있습니다. 이를 통해 GA4의 핵심 용어와 개념에 대해 알아보겠습니다.
1월 1일부터 1월 31일 동안 웹사이트에 방문한 총 사용자는 77,316명입니다. 그렇다면 이 숫자만으로 충분한 분석이 가능할까요? 아닙니다. 이 숫자를 통한 깊은 인사이트를 얻기 위해서는 데이터를 세분화하여 볼 필요가 있습니다. 예컨대, 이 숫자를 '국가'별로 세분화하여 리포팅하면, 각 국가별 사용자 방문 수를 파악할 수 있습니다.
테이블 차트를 보면, 가장 왼쪽에 위치한 항목이 바로 데이터의 '측정기준(Dimension)'입니다. 이 측정기준은 데이터를 구분하는 기본 단위로 주로 문자 데이터로 표현됩니다.
반면, 테이블의 나머지 열들은 각각의 '측정항목(Metrics)'이며, 이는 구체적인 수치 정보를 나타내며 숫자 데이터로 표현됩니다.
이렇게 측정기준과 측정항목은 GA4 데이터 분석의 핵심적인 요소입니다. 이 두 가지 개념을 확실히 이해하고 있으면, 사용자의 행동 패턴, 웹사이트의 성과 등 다양한 리포트 작성 및 데이터 시각화가 가능합니다. 따라서, 이러한 기본적인 용어와 개념은 기록하여 반복적으로 참고하는 것이 좋습니다.
GA4 참여와 세션의 의미: 웹 분석의 핵심 개념 파헤치기
GA4의 데이터 분석에서 중요한 역할을 하는 '세션(Session)'과 '참여(Engagement)' 개념에 대해 알아보겠습니다. 데이터 분석의 세계는 처음 접하는 사용자들에게는 낯설게 느껴질 수 있는 용어와 개념들로 가득합니다. 그 중에서도 '세션'과 '참여'는 그 중요성 때문에 특히 주의깊게 이해해야 합니다.
“1월 1일부터 1월 31일 기간 동안, 미국에서 웹사이트에 방문한 사용자는 총 48,266명.. 이 중에서 처음으로 웹사이트를 방문한 새로운 사용자의 수는 40,937명. 여기서 '참여 세션수'...? 59,983회 그렇다면 이 '참여 세션수'는 도대체 무엇을 의미하는거지..? 참여율은? .. ”
세션은 웹사이트 방문자의 한 번의 연속된 활동 기간을 의미합니다. 즉, 사용자가 웹사이트에 접속해서 다양한 페이지를 탐색하고, 그 활동을 마치고 사이트를 떠나기까지의 시간을 하나의 세션으로 카운트합니다. 반면 '참여'는 사용자의 활동 중 얼마나 웹사이트와 상호작용을 했는지를 나타내는 지표입니다.
웹 분석을 위한 기초 개념인 '세션'과 '참여'를 정확히 이해하는 것은 GA4 데이터 분석의 성공적인 진행을 위해 꼭 필요합니다. 이러한 개념들에 익숙해지면, 웹사이트의 성과와 사용자의 행동 패턴을 더욱 깊게 이해하고 분석할 수 있게 됩니다.
GA4 세션의 깊은 이해: '유성민' 사용자의 활동을 통한 분석
GA4에서의 '세션'이란, 사용자의 연속된 웹사이트 또는 어플리케이션 활동을 의미합니다. 하지만 단순히 정의만으로는 이해가 쉽지 않죠. 이를 직관적으로 이해하기 위해 '유성민'이라는 가상의 사용자의 활동을 예로 들어 세션에 대해 알아보겠습니다.
1. 첫 방문: '유성민'은 오전 10시에 웹사이트를 방문했습니다. 그 순간, 세션 번호 ‘1’이 유성민에게 할당됩니다. 초기 설정된 세션 종료 시간은 10시 30분입니다.
2. 활동 연장: 10시 1분에, '유성민'은 다른 웹페이지를 열람합니다. 이 때 세션 번호는 ‘1’을 유지하면서 세션 종료 시간은 10시 31분으로 연장됩니다. 여기서 알 수 있는 점은, 사용자의 활동이 감지될 때마다 세션 종료 시간이 연장된다는 것입니다.
3. 활동 중단: 오전 10시 5분에 '유성민'이 다른 웹페이지를 조회 중이었지만, 급한 회의로 인해 활동을 중단합니다. 이때, 그가 웹사이트를 나간 것인지 아닌지 판단이 애매한 상황이 발생합니다. 하지만 GA4는 사용자가 30분 동안 활동이 없으면 웹사이트에서 나간 것으로 간주합니다. 그렇기 때문에, 유성민의 마지막 활동인 10시 5분 이후 30분이 지난 10시 35분까지는 웹사이트에 그대로 있더라도 나간 것으로 판단하지 않습니다.
4. 재방문: 오후 2시, '유성민'이 웹사이트를 다시 방문하게 됩니다. 이때의 세션 번호는 '2'로 변경됩니다. 이는 유성민이 웹사이트를 나갔다가 다시 들어온 것을 의미합니다. 이로써, 동일한 사용자라도 여러 번의 세션을 가질 수 있음을 알 수 있습니다. 따라서 GA4의 세션 수는 사용자 수보다 많을 수 있습니다.
이러한 예시를 통해 GA4에서의 '세션'은 사용자의 연속된 활동을 추적하는 중요한 지표임을 이해할 수 있습니다. 사용자의 활동 패턴과 관심을 파악하기 위한 필수 도구로서, 세션을 잘 이해하고 활용하는 것은 웹사이트 및 어플리케이션의 성과 분석에 큰 도움이 됩니다.
GA4에 대한 이해가 깊어지면서 '세션'이 무엇인지 파악했다면, 이제 '참여' 개념에 대해서도 자세히 살펴보겠습니다. '참여'는 사용자가 웹사이트나 애플리케이션에 얼마나 활발하게 참여하고 있는지를 평가하는 중요한 지표로 보아야 합니다.
GA4 참여의 조건들:
사용자가 웹사이트에 최소 10초 이상 머무는 경우
한 세션 동안 페이지를 2회 이상 조회하는 경우
중요한 '이벤트'(전환)가 1회 이상 발생하는 경우
특별히, '이벤트'는 웹사이트나 앱에서 발생하는 중요한 행위나 사건을 의미합니다. 예를 들면, 사용자가 제품을 구매하거나 가입 버튼을 클릭하는 것 등이 해당됩니다.
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여러분이 만일 1월 1일부터 1월 31일까지의 데이터를 살펴보고 있고, 4만 8천266명의 방문자 중 신규 방문자가 4만 937명이었다면, 이 중에서 '참여' 조건을 만족한 세션 수가 5만9983인 것을 파악할 수 있습니다. 즉, 이는 참여율이 89.55%임을 의미합니다.
그렇다면 나머지 11%는 무엇일까요? 그들은 위의 세 가지 조건 중 어느 것도 만족시키지 못한 사용자들입니다. 이들은 웹사이트에 짧게 들렀다가 바로 나간 이탈자들을 의미하게 됩니다.
GA4의 또 다른 특징은 '이탈률'뿐만 아니라 '참여율'도 함께 제공한다는 점입니다. 따라서 사용자들이 평균적으로 얼마나 많은 '참여' 세션을 발생시키는지, 그리고 각 참여 세션의 평균 지속 시간이 얼마나 되는지 등의 세부 정보를 통해 웹사이트나 앱의 사용성과 효과를 더 깊게 이해하고 분석할 수 있습니다.
결론적으로, GA4에서의 '참여'는 웹사이트나 앱의 사용자 경험과 효과를 평가하는 데 있어 핵심적인 요소로 간주되며, 이를 통해 더 나은 마케팅 전략과 사용자 경험을 제공할 수 있게 됩니다.
GA4의 '이벤트'와 '전환': 사용자 경험의 핵심 트래킹
위 사진 가장 오른쪽 생소한 용어가 보입니다. ‘이벤트’와 ‘전환’입니다. '이벤트'는 웹사이트나 애플리케이션에서 사용자의 특정 행동이나 활동을 의미합니다.
예를 들어, Google Merchandise Store 같은 온라인 쇼핑몰에서는 'add_payment_info', 'add_shopping_info', 'add_to_cart'와 같은 이벤트가 발생할 수 있습니다. 이러한 이벤트들은 각각 사용자가 결제 정보를 입력했을 때, 배송지 정보를 입력했을 때, 상품을 장바구니에 추가했을 때 등의 특별한 사건들을 트래킹하는데 사용됩니다.
그렇다면 GA 계정 설정시 자동으로 특별한 사건들을 인식할까?
GA 계정을 새로 생성하면, Google Merchandise Store처럼 원하는 이벤트들이 자동으로 목록에 포함되는 것은 아닙니다. 각기 다른 비즈니스 모델에 따라 서로 다른 특별한 사건들이 있기 때문에, 원하는 이벤트명으로 데이터를 수집하고 전송해야 합니다.
[모든 이벤트] 항목에서 다양한 이벤트들을 확인할 수 있는 이유는 해당 쇼핑몰이나 비즈니스가 데이터를 실시간으로 GA에 전송하고 있기 때문입니다. 이렇게 전송된 데이터는 GA에서 자동으로 인식되어, 이벤트 목록에 업데이트됩니다.
즉, 각 비즈니스의 특성과 요구사항에 맞게 GA를 설정하고 이벤트를 직접 추가해야 합니다.
Google Merchandise Store의 '구매' 이벤트 분석
Google Merchandise Store의 이벤트 목록에서 '구매(purchase)'라는 핵심 이벤트를 확인할 수 있습니다. 이 이벤트는 쇼핑몰의 핵심 성과 지표로서, 사용자의 구매 활동을 반영합니다. '구매' 이벤트를 클릭하면, 이벤트의 특정 데이터와 관련된 숫자인 1121이 표시됩니다.
이 숫자를 보면 이전에 확인한 230만 건의 총 이벤트 발생 횟수와 비교했을 때, 꽤나 감소된 것을 볼 수 있습니다. 이 230만 건은 Google Merchandise Store에서 추적되는 모든 이벤트의 총 발생 횟수를 나타냅니다. 반면 1121건은 '구매' 이벤트만을 대상으로 한 데이터입니다. 다시 말해, "전체 230만 건의 이벤트 중에서 '구매' 이벤트만을 분석하겠다"는 의미가 됩니다.
분석 결과, 1073건의 구매 이벤트가 미국에서 발생했다는 정보를 얻을 수 있습니다.
SEO 관점에서 볼 때, '구매'와 관련된 키워드나 구글 머천다이즈 스토어와 관련된 특정 이벤트의 데이터 분석은 웹사이트의 트래픽을 끌어들이는 데 중요한 역할을 합니다. 따라서 이러한 내용을 효과적으로 제시하는 것은 웹사이트 방문자들에게 유용한 정보를 제공하고, SEO 성능 향상에도 기여할 것입니다.
Google Merchandise Store에서 이벤트와 전환 분석하기
Google Merchandise Store의 데이터 분석 패널에는 '이벤트 수'와 '전환' 두 가지 핵심 측정 항목이 존재합니다.
'이벤트 수' 항목에서는 모든 이벤트를 포괄적으로 확인할 수 있으며, '전환' 항목에서는 중요하게 여기는 이벤트들만을 집중적으로 관찰할 수 있습니다.
먼저 '이벤트 수' 항목을 보면, 전체 이벤트의 발생 횟수를 한눈에 볼 수 있습니다. '모든 이벤트' 옵션을 클릭하면 'purchase', 'begin_checkout' 등의 다양한 이벤트 목록이 나타납니다.
반면, '전환' 측정 항목을 살펴보면 이벤트의 개수가 상당히 감소된 것을 확인할 수 있습니다. 이는 '전환' 영역에는 특정 이벤트들만이 포함되기 때문입니다.
실제로 '전환' 항목의 'purchase' 이벤트를 클릭하면, 이전 '이벤트 수' 항목에서 확인했던 거래 이벤트 수와 동일한 1121건의 데이터를 확인할 수 있습니다.
이로써, '이벤트 수'는 웹사이트에서 발생하는 모든 이벤트를 포괄적으로 추적하는 영역이며, '전환'은 그 중 중요한 이벤트들만을 선별하여 관측하는 영역임을 이해할 수 있습니다.
SEO 관점에서, 웹사이트의 특별한 사건들을 잘 추적하고 분석하는 것은 방문자들의 행동 패턴을 이해하고 최적화하는 데 큰 도움이 됩니다. 따라서 이벤트와 전환 데이터의 활용은 웹사이트의 성능 개선에 필수적입니다.
GA4 리포트로 전환율 분석하기
GA4 리포트를 통해 웹사이트의 성과를 평가할 수 있습니다. 특히 전환율은 웹사이트의 성과를 평가하는 중요한 지표로 간주됩니다. 전환율은 방문자 중 실제 구매나 특정 행동을 완료한 사람들의 비율을 나타냅니다.
예를 들어, 웹사이트에 100명의 방문자가 있고 그 중 10명이 구매를 했다면, 전환율은 10%가 됩니다. 이는 100명의 방문자(분모) 중 10명의 거래(분자)로 계산됩니다.
GA4 리포트를 활용하면 국가별 전환율 분석도 가능합니다. 예를 들면, 1121건의 총 거래 중 1073건이 미국에서 발생했으면, 미국의 전환율이 높다는 것을 쉽게 파악할 수 있습니다. 이렇게 리포트를 통해 특정 지역의 전환율이 높은 이유를 분석하고, 그 지역에 맞는 마케팅 전략을 세울 수 있습니다.
우리는 흥미로운 현상을 발견하였습니다. 미국의 전환율이 다른 나라들에 비해 높습니다. 이 현상을 기반으로 다음 단계의 전략을 세울 수 있습니다. "미국의 전환율이 높다"는 데이터를 기반으로, 어떤 사람은 미국 시장에 더욱 집중하게 될 것입니다. 반면 다른 사람은 미국 시장이 안정화된 것으로 판단하고, 다음으로 높은 거래량을 보이는 캐나다 시장에 주목하게 될 것입니다.
데이터를 통해 보는 현상은 같지만, 각각의 비즈니스 상황과 관측자의 시각에 따라 해석이 다를 수 있습니다. 정답은 없지만, 이런 다양한 관점에서의 해석은 전환율 데이터를 활용한 의사결정의 중요성을 강조합니다.
GA4에서 전환율을 통한 의사결정의 중요성을 기억해야 합니다. 현재 우리는 국가별 데이터 분석을 통해 몇 가지 전략적 선택지를 얻었습니다. 그리고 GA에서는 167개의 다양한 측정 기준을 제공합니다. 이는 우리가 비즈니스 데이터를 167개의 다양한 각도에서 분석할 수 있다는 것을 의미합니다.
GA에서는 국가, 지역, 시/군/구, 언어, 연령, 성별, 그리고 관심 분야까지 다양한 측정 기준을 제공합니다. 특히 연령별 데이터 분석은 웹사이트의 방문자들이 어떤 연령대에서 더 활발한 전환율을 보이는지 파악하는 데 큰 도움이 됩니다. 예를 들면, "25~34 연령대에서 뛰어난 전환율을 보인다면, 그 연령대를 대상으로 한 캠페인 전략을 구상해볼 수 있습니다."
다양한 측정 기준을 활용하여 데이터를 깊게 탐색할 수 있습니다. 이러한 방식으로 웹사이트의 성능을 다각도로 분석하면서 전략적 의사결정을 내릴 수 있게 됩니다. 이런 측정 기준들과 항목들을 이해하는 것은 웹사이트 운영자나 마케터에게 꼭 필요한 역량입니다.
GA의 인구 통계 세부 정보 리포트를 통해, '측정 기준', '측정 항목', '세션', '참여', '이벤트', 그리고 '전환' 등의 키워드에 대해 다루었습니다. 전환율을 기반으로한 아이디어 도출 및 인사이트 발견 방법에 대한 깊은 이해는 웹사이트의 성장 전략을 구성하는 데 필수적입니다.
요약
측정기준(Dimension): 웹 분석의 기반 틀로, 다양한 데이터 분류를 통한 관점 제공.
측정항목(Metrics): 웹 성과를 나타내는 정량적 지표.
세션(Session): 사용자의 연속적 웹 또는 앱 활동 시간.
참여(Engagement): 사용자의 깊은 활동성을 반영하는 조건을 충족하는 지표.
이벤트(Event): 웹이나 앱의 특별한 사용자 활동, 예: 버튼 클릭.
전환(Conversion): 웹의 핵심 목적 달성을 위한 사용자 행동, 예: 구매.
