AX의 도착점은 분명합니다. 사람이 빠져도 돌아가는 시스템. 다만 AGI 수준의 특이점이 오기 전까지, 현실에서는 "얼마나 무인화에 가까이 갔느냐"가 지표입니다. 50%인지, 80%인지. 이 숫자가 AX 전략의 성적표가 됩니다.

재밌는 건, 이미 거의 100%에 도달한 사례가 존재한다는 겁니다. 해외에서 두 명이 위고비(Wegovy) 판매만으로 큰 수익을 올린 케이스가 있었는데, 상품 하나에 배송 라인 하나라는 구조 덕분에 90% 이상 자동화가 가능했습니다. 구조가 단순하면 무인화율이 급격하게 올라갑니다.

💡 "뒤처지지 않는 것 자체가 지금 시점의 AX 성공이다"

저희 팀은 '미정이'라는 영업 AI 에이전트를 직접 만들어 운영했습니다. 리드 응대, 미팅 일정 조율, 후속 메시지 발송까지 반복 업무를 자동으로 돌리는 게 목표였죠. CEO인 장원님이 직접 스킬을 깎으며 몇 달간 고도화했습니다.

하지만 하나의 업무를 통째로 위임하는 건 불가능했고, 결국 미정이를 폐기하게 되었습니다.

AI 모델은 확률로 동작하는데, 영업에는 "이 고객에게는 반드시 이 톤"이라는 결정 영역이 있습니다. 확률 영역과 결정 영역을 분리해서 붙여봤지만, 한 사람이 스킬을 깎다 보니 "이 정도면 되겠지"라는 타협이 생겼습니다. 업무량은 줄지 않았고, 방향을 바꿔야 했습니다.

💡 "에이전트 하나를 고도화하는 건 한계가 있다. 전사 워크플로우를 다시 짜야 한다"

대기업은 AX 팀을 신설하고 부서마다 AI 전문가를 배치하는 식으로 움직이고 있습니다. 다만 교육만으로는 한계가 금방 드러납니다. 비개발 직군이 터미널부터 시작해 개발에 접근하는 건 현실성이 낮거든요. 저희가 만들고 있는 프로덕트가 이 문제를 겨냥합니다. 사내에서 AI를 직접 만들고 공유하고 개선하는 환경, 클로드의 코워크(Co-work)를 사내용으로 세팅하는 것과 비슷한 개념이죠.

50명 미만 조직은 상황이 다릅니다. 별도 프로덕트를 만들 여력도, 그만큼의 투자 임팩트도 기대하기 어렵습니다. 대신 유리한 점이 하나 있는데, 업무를 가장 잘 아는 사람이 직접 시스템을 만들 수 있다는 겁니다. 저희와 비슷한 에이전시를 운영하는 대표님 한 분은 비개발 직군 인력들과 바이브 코딩으로 AX 거버넌스를 직접 구축했습니다.

AI 에이전트에 업무를 맡기려면, 내 업무를 깊이 있게 분석하는 과정이 먼저입니다. 이건 교육으로 해결되지 않습니다. 개개인의 몫이죠.

AI는 도구입니다. 재무 담당자라면 재무 전문성이, 마케터라면 마케팅 도메인 지식이 AI 활용의 바탕이 됩니다. 이미 가진 도메인 지식을 AI로 어떻게 확장하느냐가 진짜 승부처입니다.

저희가 제안하는 순서는 이렇습니다. 개인의 노하우를 스킬이나 프롬프트 형태로 자산화합니다. 그 다음 에이전트에 탑재합니다. 거기서부터 100% 무인화를 향한 AI 조직이 시작됩니다. 다만 함정이 하나 있는데, 바이브 코딩이 쉬워지면서 "그럴듯한 기능"을 마구잡이로 붙이기 시작하는 겁니다. 저희 똑빌더에도 기능이 많지만, 실제로 쓰는 건 일부입니다. 100가지 중 10가지 핵심만 있어도 자동화는 됩니다.

💡 "코딩 실력이 아니라 도메인 지식이 AX에서 가장 센 무기다"