마치 요리 레시피처럼, 어떤 재료를 어떤 순서로 어떻게 조리해야 맛있는 요리가 완성되는지를 정하는 것과 비슷하죠.
왜 이런 변화가 생겼을까요?
1) 다양해진 AI 서비스와 퀄리티에 대한 기대치 상승
초기에는 AI의 '신기함'에 만족했지만 이제는 실제 결과물의 품질에 대한 기대가 높아졌습니다.
또한 이미지 생성, 편집, 영상 제작 등 다양한 전문 AI 서비스가 등장하면서 이들을 목적에 맞게 조합할 필요성이 커졌습니다.
2) 실용적 단계로의 전환
AI에 대한 단순 호기심에서 실제 비즈니스 문제 해결로 관심이 옮겨갔습니다.
3) 자원 효율화 필요성
특히 소규모 비즈니스 조직과 스타트업에게 AI 워크플로우를 통한 자원 최적화는 경쟁력 확보의 핵심이 되었습니다.
종합적으로 보자면 AI 서비스들이 업무의 필수적인 도구로 자리 잡아가고 있는 과정이라고도 볼 수 있겠네요.
마치 특정 기능에 특화된 디자인 툴을 공유하듯이, 이제는 유용한 AI 툴들을 아래와 같이 공유하기도 합니다.
* 이미지 출처: 아드리엘(Adriel) 블로그
💡 AI 활용 패러다임에도 변화가 필요하다
실제로 현업의 많은 사용자들은 이런 고민을 합니다.
- "제품 사진은 있는데, 연출컷을 만들려면 꼭 스튜디오 촬영을 해야 할까요?"
- "해외로 촬영 로케를 나가지 않아도 해외 느낌 나는 사진으로 만들 방법이 없을까요?"
- "헤어 스타일 포트폴리오를 만들고 싶은데 고객 초상권 문제를 어떻게 해결할 수 있을까요?"
"커피숍 메뉴판을 만들고 싶어요"
"제품 사진을 SNS에 올릴 수 있게 예쁘게 만들고 싶어요"
"우리 브랜드에서 판매하는 머그컵이 식탁 위에 놓인 연출컷을 만들고 싶어요"
⚒️ 워크플로우 설계 방법
먼저 무엇을 만들고 싶은지 명확하게 정의하세요.
- "SNS에 올릴 제품 연출컷이 필요해요"
- "신제품 출시를 위한 숏폼 형태의 홍보 영상이 필요해요"
- "다양한 사용자 층에게 노출할 광고 이미지가 필요해요"
목표 결과물과 현재 내가 가진 재료 사이의 차이를 확인해보세요.
- 내가 가진 것: 제품 사진, 참고 이미지, 브랜드 색상 등
- 없지만 필요한 것: 특정 배경, 모델 사진, 특수 효과 등
- AI로 대체 가능한 것: 배경, 보정, 합성 등
- 직접 준비해야 하는 것: 실제 제품 사진, 브랜드 로고 등
예를 들면 이렇게 생각해보세요.
"제품 사진은 있지만 어울리는 배경이 없네. 배경은 AI로 만들고 제품은 실제 사진을 쓰자."
- 품질 vs 속도: 고품질 이미지 하나가 필요한가, 여러 버전을 빨리 만들어야 하는가?
- 일관성 vs 다양성: 제품의 일관성을 엄격하게 지켜야 하는가, 다양한 스타일을 시도해야 하는가?
- 자동화 vs 세부 조정: 대량으로 유사한 콘텐츠를 만들 것인가, 각 콘텐츠를 세밀하게 조정할 것인가?
이런 결정에 따라 워크플로우가 크게 달라질 수 있어요.
"우리 제품은 질감과 색상이 중요해. 제품 사진은 고품질 이미지로 직접 찍고, AI는 배경과 분위기 연출에만 쓰자."
최종 목표를 이루기 위해 적절한 워크플로우를 순서대로 설계해보세요.
- 앞선 기능이 다음 기능에 미치는 영향 고려 필요: 앞 단계의 품질이 다음 단계에 영향을 줌
- 작업 중 병목 지점 파악: 작업 흐름에서 시간이 많이 걸리거나 품질이 떨어질 수 있는 부분
- 대안 마련해두기: 원하는 결과가 안 나올 경우를 대비한 플랜B
👉🏻 실제 예시)
"배경을 바꿔보니 제품 이미지가 비교적 흐릿해보이네" → "먼저 제품 이미지의 해상도를 높인 다음에 배경을 바꾸자""제품의 그림자가 부자연스러워" → "부분 수정 기능으로 그림자만 고치자"
🚀 이제 AI 활용은 '워크플로우'가 핵심입니다
